Proyecto de Tesis de MSc Mejora en la monitorización de fugas en presas mediante la técnica de aprendizaje automático.

Descripción de la empresa

Hemos estado electrificando industrias, alimentando hogares y transformando la vida a través de la innovación y la colaboración durante más de 100 años. Impulsados por nuestro objetivo, estamos decididos a permitir una vida libre de combustibles fósiles en una generación. Para lograrlo, nosotros, como una de las principales empresas de energía de Europa, debemos estar libres de combustibles fósiles.

Pero eso no es suficiente. Es por eso que estamos mirando más allá de nuestra propia industria, para ver dónde podemos hacer realmente una diferencia.

Únete a nosotros en nuestro camino hacia una vida libre de combustibles fósiles en una generación.

¿Quieres saber más acerca de lo que hacemos? Visita www.vattenfall.com.

Como Vattenfall es parte de la infraestructura crítica de Suecia, muchos de nuestros servicios están clasificados de seguridad. Si este puesto es de seguridad, los candidatos finales pueden estar sujetos a un proceso de verificación de seguridad, de acuerdo con la legislación sueca.

Descripción del trabajo

Impulsando un Clima más Inteligente - ese es nuestro propósito. Estamos buscando los estudiantes más brillantes para hacer esto posible. Juntos contribuirás a un futuro libre de combustibles fósiles. Tendrás una posición única para contribuir a nuestro propósito. Todo lo que te pedimos es que uses tus Superpoderes y compartas tu energía para ayudarnos a lograr nuestra meta.

Acerca de la tesis

• El proyecto se llevará a cabo en Vattenfall R&D.
• Tema de la tesis/asignación - La fuga a través de una presa, ya sea de hormigón o de terraplén, es un indicador esencial del estado del cuerpo de la presa. La tasa de flujo de fugas a menudo se monitorea con vertederos triangulares gracias a su alta sensibilidad a los cambios de flujo (en comparación con, por ejemplo, los rectangulares). La relación utilizada entre el nivel de agua y la tasa de flujo es en la mayoría de los casos prestada de algún lugar o obtenida a través de un simple procedimiento de ajuste de curva, que tiene una precisión limitada, especialmente a altas fugas. El uso de la técnica de aprendizaje automático proporciona un nuevo enfoque para obtener una relación más confiable.
• Objetivo/propósito de la tesis: La predicción precisa de las fugas proporciona una base fiable para la vigilancia de la presas y la toma de decisiones. Una relación basada en el aprendizaje automático es válida para un amplio rango de fugas; incluso los datos de medición anormales pueden ser identificados con una advertencia (por ejemplo, daños en el vertedero o bloqueo por caída de árboles o escombros). Basándose en una amplia cantidad de datos experimentales, se desarrollan procedimientos de aprendizaje automático para obtener una relación más precisa para la vigilancia de las fugas en las presas.
• Esta asignación es para un estudiante o dos.

Ejecución

Para un vertedero triangular de ángulos de apertura variables (a menudo entre 30⁰ y 120⁰), se realiza primero un análisis dimensional de sus parámetros rectores. Se recogen y normalizan los datos de prueba de flujo de diferentes laboratorios hidráulicos. Basándose en la literatura, se aplican dos o tres algoritmos de aprendizaje automático para derivar relaciones generalizadas entre el nivel de agua y la tasa de flujo. Se recomienda el más preciso (según algunos criterios) para la vigilancia de las fugas de las presas.

Para los estudiantes

• Para familiarizarse con el trabajo en curso con los proyectos de seguridad y mejora de las presas en el país
• Para aprender sobre las pruebas de modelos hidráulicos
• Para aprender los conocimientos fundamentales de las técnicas de aprendizaje automático
• Para desarrollar un procedimiento de vigilancia útil para la vigilancia de las fugas.

El proyecto consta de los siguientes aspectos.

1. Antecedentes y revisión de la literatura
2. Recolección de datos de flujos de vertedero del laboratorio
3. Aprendizaje de las técnicas generales de aprendizaje automático
4. Desarrollo de métodos
5. Comparación con resultados anteriores
6. Redacción del informe

Cualificaciones

Estamos buscando a un estudiante para que se una a nuestro viaje hacia un futuro libre de combustibles fósiles. Pronto te graduarás de tus estudios académicos. También te identificas con nuestros principios: activo, abierto, positivo y seguro.

• Educación - el background apropiado es educación universitaria en ingeniería civil (hidráulica), física de la ingeniería o disciplinas similares.
• Alcance - el proyecto corresponde a un trabajo de diploma de 30 hp.
• Se requiere un inglés escrito fluido.
• Interés destacado en hidroelectricidad, seguridad de presas e ingeniería hidráulica.
• El tiempo de ejecución debería ser dentro de cuatro (4) meses, completados durante 2024.

Información adicional

• Inicio del trabajo: 17-01-2024 o por acuerdo
• Ubicación: Älvkarleby, Estocolmo, o por acuerdo

• Solicitud – un documento combinado con tu CV y carta de presentación, y las notas universitarias deben presentarse en la aplicación.
• La fecha límite para la solicitud es el 17-12-2023. Las solicitudes entrantes se procesan de forma continua y la vacante se llena siempre que se encuentre un candidato adecuado y luego se elimina el anuncio. Esta es la razón por la que no debes esperar a la fecha límite para enviar tu solicitud, con información de contacto completa.
• Persona de contacto y supervisor en Vattenfall: James Yang, [email protected], teléfono 070-2723 200.

Diversidad & inclusión - en todo lo que hacemos

En Vattenfall nos basamos en el hecho de que los equipos diversos pueden superar a los equipos homogéneos. Pero solo podemos desplegar y aprovechar el poder de la diversidad, si hacemos que todo el mundo se sienta incluido. Lee más sobre nuestro importante trabajo en diversidad & inclusión https://careers.vattenfall.com/about-us/diversity-and-inclusion/