Projekt pracy magisterskiej: Poprawa monitoringu nieszczelności tamy za pomocą techniki uczenia maszynowego

Opis firmy

Od ponad 100 lat elektryfikujemy przemysł, zasilamy domy i zmieniamy życie dzięki innowacjom i współpracy. Kierując się naszym celem, jesteśmy zobowiązani do umożliwienia życia wolnego od paliw kopalnych w ciągu jednego pokolenia. Jako jedno z wiodących europejskich przedsiębiorstw energetycznych, musimy sami być wolni od paliw kopalnych, aby to osiągnąć.

Ale to nie wystarczy. Dlatego patrzymy poza naszą własną działalność, aby zobaczyć, gdzie możemy wnosić największy wkład.

Dołącz do nas w podróży ku życiu wolnemu od paliw kopalnych w ciągu jednego pokolenia.

Chcesz wiedzieć więcej o tym, co robimy? Odwiedź www.vattenfall.com.

Jako część krytycznej infrastruktury Szwecji, wiele naszych usług jest podległych ocenie bezpieczeństwa. Jeśli ta pozycja jest oceniana pod kątem bezpieczeństwa, ostateczni kandydaci mogą podlegać procesowi sprawdzania bezpieczeństwa zgodnie z prawem szwedzkim.

Opis pracy

Power Climate Smarter living - to jest nasz cel. Szukamy zdolnych studentów, którzy pomogą nam go zrealizować. Razem przyczynicie się do przyszłości wolnej od paliw kopalnych. Będziesz miał unikalną okazję przyczynić się do naszego celu. Wszystko, czego oczekujemy, to wykorzystanie Twoich unikalnych umiejętności i podzielenie się z nami energią, aby pomóc nam osiągnąć nasz cel.

O tezie

• Projekt będzie prowadzony w centrum R&D Vattenfall.
• Przedmiot / zadanie pracy - przeciekanie przez tamę, betonową lub ziemną, jest kluczowym wskaźnikiem jej stanu. Tempo przeciekania jest często monitorowane za pomocą jazów trójkątnych ze względu na ich wysoką wrażliwość na zmiany przepływu (w porównaniu np. z prostokątnymi). Relacja pomiędzy poziomem wody a prędkością przepływu jest zazwyczaj zapożyczana lub wydobywana za pomocą prostej procedury dopasowania krzywej, która nie jest bardzo dokładna, szczególnie przy dużych przeciekach. uczenie maszynowe oferuje nowy sposób tworzenia bardziej niezawodnej relacji.
• Cel / cel tezy - dokładne przewidywanie przecieków oferuje solidną podstawę do monitoringu i podejmowania decyzji dotyczących tamy. Relacja oparta na uczeniu maszynowym dotyczy szerokiego zakresu przecieków; nawet nieprawidłowe dane pomiarowe mogą zostać oznaczone alertem (na przykład uszkodzenia jazu lub blokada spowodowana upadkiem drzew lub odpadków). Procedury uczenia maszynowego są tworzone w celu osiągnięcia bardziej dokładnej relacji przepływu dla monitoringu przecieku tamy, na podstawie obszernych danych eksperymentalnych.
• Zadanie jest odpowiednie dla jednego lub dwóch studentów.

Wykonanie

Dla trójkątnego jazu o różnych kątach otwarcia (zazwyczaj między 30⁰ a 120⁰) przeprowadza się najpierw analizę wymiarową jego parametrów kierujących. Zbiera się i normalizuje dane o przepływie z różnych laboratoriów hydraulicznych. Na podstawie literatury wykorzystuje się dwie do trzech algorytmów uczenia maszynowego do wygenerowania uogólnionych zależności pomiędzy poziomem wody a prędkością przepływu. Najdokładniejszy z nich (na podstawie kilku kryteriów) jest polecanym do monitoringu przecieków z tam.

Dla studentów

• zapoznać się z bieżącymi projektami z zakresu bezpieczeństwa tam i ich modernizacji w kraju
• nauczyć się o testach modelowania hydraulicznego
• zrozumieć podstawowe zasady technik uczenia maszynowego
• rozwinąć przydatną procedurę monitorowania przecieku.

Projekt obejmuje następujące aspekty.

1. Tło i przegląd literatury
2. Zbieranie danych o przepływie przez jaz z laboratorium
3. Zrozumienie ogólnych metod uczenia maszynowego
4. Rozwój metody
5. Porównanie z wcześniejszymi wynikami
6. Tworzenie raportów

Kwalifikacje

Szukamy studenta, który dołączy do nas w podróży ku przyszłości wolnej od paliw kopalnych. Właśnie kończysz studia akademickie. Zgadzasz się także z naszymi zasadami: być aktywnym, otwartym, pozytywnym i bezpiecznym.

• Edukacja - odpowiednie tło to studia uniwersyteckie z zakresu inżynierii lądowej (hydraulicznej), fizyki inżynierskiej lub podobnych dziedzin.
• Zakres - projekt odpowiada pracą dyplomową o wartości 30 hp.
• Wymagana jest biegłość w pisaniu po angielsku.
• Silne zainteresowanie hydroenergią, bezpieczeństwem tam i inżynierią hydrauliczną.
• Okres realizacji powinien wynosić cztery (4) miesiące, do ukończenia w 2024 roku.

Dodatkowe informacje

• Początek zlecenia: 17 stycznia 2024 roku lub wg uzgodnienia
• Lokalizacja: Älvkarleby, Sztokholm, lub wg uzgodnienia

• Zarządzanie - zsubmituj dokument połączony z twoim CV, listem motywacyjnym i stopniem studiów w aplikacji.
• Ostateczna data składania aplikacji to 17 grudnia 2023 roku. Wpływające aplikacje są przetwarzane na bieżąco, a stanowisko zostanie obsadzone, gdy zostanie znaleziony odpowiedni kandydat. Z tego powodu zaleca się, aby nie czekać do ostatniego terminu składania aplikacji, którą trzeba załączyć z informacjami kontaktowymi.
• Osoba kontaktowa i opiekun w Vattenfall: James Yang, [email protected], telefon 070-2723 200.

Różnorodność i inkluzywność - w tym co robimy

W Vattenfall cenię ideę, że zespoły zróżnicowane są lepsze od homogenicznych. Jednakże możemy wykorzystać i wykorzystywać potencjał różnorodności tylko wtedy, gdy każdy czuje się do niej włączony. Aby uzyskać więcej informacji na temat naszej pracy nad różnorodnością i inkluzywnością, odwiedź https://careers.vattenfall.com/about-us/diversity-and-inclusion/