Магистерская диссертация: Улучшение мониторинга утечек воды из дамб с помощью технологии машинного обучения

Описание компании

Более 100 лет мы электрифицируем промышленность, обеспечиваем дома энергией и меняем жизнь с помощью инноваций и сотрудничества. Будучи направленной нашей целью, мы стремимся обеспечить безосновательное существование в течение одного поколения. Будучи одной из ведущих энергетических корпораций Европы, мы должны сами быть свободны от ископаемых видов топлива, чтобы достичь этого.

Но этого недостаточно. Поэтому мы смотрим за пределы нашего собственного бизнеса, чтобы увидеть, где мы можем внести наибольший вклад.

Присоединяйтесь к нам в нашем стремлении к безосновательной жизни в течение одного поколения.

Хотите узнать больше о том, что мы делаем? Посетите www.vattenfall.com.

Так как мы являемся частью критической инфраструктуры Швеции, многие из наших услуг обладают уровнем безопасности. Если этот пост требует безопасности, то окончательные кандидаты могут подвергнуться проверке безопасности в соответствии со шведским законодательством.

Описание работы

Power Climate Smarter living - это наша цель. Мы ищем талантливых студентов, чтобы помочь сделать это реальностью. Вместе вы будете способствовать будущему без ископаемых видов топлива. У вас будет уникальная возможность вносить свой вклад в нашу цель. Все, что мы просим - это использовать свои уникальные навыки и делиться своей энергией, чтобы помочь нам достичь нашей цели.

О тезисе

• Проект будет проводиться в исследовательском отделе Vattenfall.
• Тема диссертации / задания - протечка через дамбу, будь то бетонная или насыпная, является важным индикатором состояния дамбы. Уровень протечки зачастую контролируется с помощью треугольных водосливов из-за их высокой чувствительности к изменениям потока (в отличие, например, от прямоугольных). Используемое отношение между уровнем воды и скоростью потока обычно заимствовано или получено путем простой процедуры подгонки кривой, которая не всегда точна, особенно при высоком уровне протечки. Машинное обучение предлагает новый способ создания более надежного отношения.
• Цель диссертации / цель - точное прогнозирование утечек обеспечивает надежную основу для мониторинга дамб и принятия решений. Отношения, основанные на машинном обучении, применимы к широкому диапазону утечек; даже аномальные данные измерений можно отметить сигналом тревоги (например, повреждения в водосливах или блокировка упавшими деревьями или обломками). Процедуры машинного обучения создаются для достижения более точного отношения потока для мониторинга утечки дамбы на основе обширных экспериментальных данных.
• Это задание подходит для одного или двух студентов.

Выполнение

Для треугольного водослива с переменными углами открытия (обычно между 30⁰ и 120⁰) изначально проводится измерение размерности его главных параметров. Собраны и нормализованы данные о потоке воды из различных гидролабораторий. Основываясь на литературе, используются два или три алгоритма машинного обучения для выведения обобщенных отношений между уровнем воды и скоростью потока. Наиболее точный (согласно нескольким критериям) рекомендуется для мониторинга утечки через дамбу.

Для студентов

• Познакомиться с текущими проектами по безопасности дамб и модернизации дамб в стране
• Узнать о гидравлических моделирующих испытаниях
• Понять основные принципы методов машинного обучения
• Разработать полезную процедуру мониторинга утечек.

Проект включает в себя следующие аспекты.

1. Обзор фоновой информации и литературы
2. Сбор данных о потоке воды через водослив из лаборатории
3. Изучение основных методов машинного обучения
4. Разработка методов
5. Сравнение с предыдущими результатами
6. Написание отчета

Квалификация

Мы ищем студента, который присоединится к нам на нашем пути к будущему без ископаемых видов топлива. Вы только что закончили академическое образование. Вы также согласуетесь с нашими принципами: быть активным, открытым, позитивным и безопасным.

• Образование - подходящий фон - это высшее образование в области гидротехнического строительства, инженерной физики или аналогичных дисциплин.
• Масштаб - проект соответствует дипломной работе на 30 hp.
• Важно владеть письменным английским языком.
• Сильный интерес к гидроэнергетике, безопасности дамб и гидротехническому конструированию.
• Срок выполнения должен составлять в пределах четырех (4) месяцев, которые должны быть завершены в 2024 году.

Дополнительная информация

• Начало задания: 17 января 2024 года или по договоренности
• Местоположение: Älvkarleby, Стокгольм, или по договоренности

• Заявка - представьте объединенный документ с вашим резюме, сопроводительным письмом и университетскими оценками в заявке.
• Крайний срок подачи заявок - 17 декабря 2023 года. Поступающие заявки обрабатываются непрерывно, и вакансия будет заполнена, как только будет найден подходящий кандидат. По этой причине рекомендуется не ждать до дедлайна, чтобы подать свою заявку со всей контактной информацией.
• Контактное лицо и руководитель в Vattenfall: Джеймс Янг, [email protected], телефон 070-2723 200.

Разнообразие и включение - во всем, что мы делаем

В компании Vattenfall мы ценим идею, что разнообразные команды превосходят однородные. Однако мы можем реализовать и использовать потенциал разнообразия только в том случае, если каждый чувствует себя включенным. Для получения дополнительной информации о нашей работе над вопросами разнообразия и включения посетите https://careers.vattenfall.com/about-us/diversity-and-inclusion/