North America Business Intelligence Data Analyst

En Bayer, somos visionarios comprometidos a resolver los desafíos más difíciles del mundo y a construir un futuro donde 'Salud para todos, Hambre para ninguno' sea una realidad. Impulsados por la energía, la curiosidad y la dedicación, estamos continuamente aprendiendo de perspectivas únicas, ampliando nuestras capacidades y redefiniendo el significado de 'imposible'. Si estás listo para embarcarte en una carrera variada y significativa dentro de una comunidad diversa de mentes brillantes, Bayer es tu destino ideal.

Analista de Datos de Inteligencia Empresarial en América del Norte

Sus Tareas y Responsabilidades

Las responsabilidades principales del rol incluyen:

• Desarrollar e implementar conjuntos de datos precisos, consistentes y seguros para apoyar métricas internas clave del Equipo de Inteligencia Empresarial.
• Gestionar mecanismos de seguimiento con una comprensión básica de las métricas internas del Equipo de Inteligencia Empresarial.
• Mantener los datos y la documentación necesarios para comprender los elementos de datos, fuentes y rango esperado de respuestas.
• Colaborar con los miembros del Equipo de BI para sostener un repositorio de datos, reportes regulares y reportes ad-hoc para métricas internas.
• Analizar datos para identificar oportunidades y coordinar esfuerzos para resolver problemas de calidad de datos.
• Monitorear mecanismos de validez de datos para detectar brechas en la calidad de los datos.
• Aprovechar la experiencia de expertos en sistemas y bases de datos para abordar deficiencias en la calidad de los datos.
• Utilizar métricas y cálculos comunes entre funciones y marcas.
• Desarrollar conjuntamente conocimientos sobre el negocio y los datos para crear soluciones.
• Asociarse con Administradores de Datos de TI y Equipos de Soporte de Datos para comprender las reglas comerciales detrás de los datos disponibles para la interpretación adecuada de métricas y resolución de problemas.
• Emplear conocimiento del negocio e inputs de los interesados para determinar los datos necesarios, traducirlos en medidas apropiadas y presentarlos de manera efectiva.
• Trabajar tanto de forma independiente como en colaboración con un equipo para satisfacer completamente las necesidades de datos de los interesados y del equipo.
• Crear y entregar Planes de Gestión del Cambio.
• Establecer relaciones sólidas con Gestión de la Cadena de Suministro y consumidores de datos comerciales para conectar solicitudes de datos con decisiones de procesos comerciales.
• Desplegar conceptos y procesos básicos de gestión del cambio para crear planes que reduzcan la curva de aceptación y aprendizaje para nuevas soluciones de inteligencia empresarial.
• Utilizar habilidades interpersonales para entregar comunicación planificada y capacitación a audiencias objetivo para nuevas y cambiadas soluciones de inteligencia empresarial.

Quién Eres

Bayer busca candidatos que posean las siguientes cualificaciones:

Calificaciones Requeridas

• Título universitario mínimo en Inteligencia Empresarial, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado.

Calificaciones Preferidas

• Más de 1 año de experiencia trabajando con datos (por ejemplo, Finanzas, Almacenes de Datos, Análisis de Datos, Informes) o un título de Maestría en un campo relacionado (por ejemplo, Inteligencia Empresarial, Ciencia de Datos, Análisis).
• Conocimiento amplio de la Industria Agrícola y/o cadena de suministro preferido.
• Excelentes habilidades de pensamiento crítico, analítico y resolución de problemas en el ámbito de los datos.
• Competencia técnica en la organización y facilitación de la resolución de problemas en grupo y experiencia demostrada en la coordinación de proyectos.
• Conocimiento del negocio en relación de datos con impulsores de procesos comerciales y gestión del rendimiento.
• Comunicación efectiva adaptada tanto a audiencias comerciales como de TI.
• Experiencia en entrega colaborativa centrada en el equipo.
• Dominio de una o más herramientas de Inteligencia Empresarial (por ejemplo, Tableau, SAP Business Objects Webi, Web FOCUS, QlikView, Microsoft BI, MicroStrategy, Cognos, Alteryx, Paxata, Trifacta, Informatica, Talend, Ascential) o herramientas