Operations - Data Engineering - Senior Associate (Hybrid)

En Fannie Mae, estamos en el negocio de hacer futuros brillantes. Nuestra misión facilita soluciones de financiamiento de vivienda accesibles para millones, fomentando igualmente las oportunidades de propiedad y alquiler de viviendas. Participa diariamente en la innovación tecnológica con propósito para abordar importantes desafíos en el sector de la vivienda y dar forma a su futuro. Como parte de nuestro equipo dinámico, prosperarás en un ambiente laboral vibrante y flexible donde tu crecimiento profesional es tan pivotal como tu contribución al financiamiento de viviendas justas y accesibles.

Te invitamos a mejorar nuestro equipo aportando tu experiencia en nuestras estrategias de gestión de datos. Como Asociado Senior en Operaciones - Ingeniería de Datos, tu rol es esencial en el desarrollo de infraestructura para la captación, integración y organización de datos. Tus esfuerzos en aseguramiento de la calidad de los datos garantizarán la accesibilidad y usabilidad de los datos, mejorando nuestras capacidades de base de datos empresarial.

Como miembro vital de nuestro equipo, desempeñarás:

• Identificar y analizar las necesidades de los clientes para el uso de datos y contribuir al desarrollo de requisitos de base de datos.
• Mantener un conocimiento actualizado sobre tecnologías de bases de datos, lenguajes de programación y habilidades esenciales de sistemas informáticos.
• Gestionar la integración de formatos de datos mientras supervisas el mantenimiento de estructuras de datos para satisfacer los requisitos empresariales.
• Llevar a cabo análisis sobre nuevas fuentes de datos y garantizar el rendimiento óptimo, la escalabilidad y la seguridad de nuestras bases de datos.
• Desarrollar interfaces de usuario para análisis iniciales para facilitar la analítica de datos posterior por parte de los clientes.

Tu background idealmente incluirá:

• Al menos 2 años de experiencia relevante.
• Un título de licenciatura o equivalente (preferente).

Nuestro candidato ideal es competente en:

• Tecnologías de nube y computación
• Programación, codificación, depuración y uso de lenguajes de programación relevantes
• Procesos de desarrollo de productos incluyendo diseño y prototipado
• Gobernanza y cumplimiento
• Análisis de datos e identificación de tendencias
• Evaluación y gestión de riesgos
• Pruebas y evaluación de productos
• SQL, productos de base de datos de AWS (Neptune, RDS, Redshift, Aurora) y soluciones de AWS Compute
• Visualización y análisis de datos con herramientas como Excel, Tableau, Power BI y Alteryx

Fannie Mae valora la diversidad y se compromete a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, identidad de género o estatus de veterano. Descubre una carrera en movimiento hacia adelante con un paquete completo de beneficios e incentivos diseñados para mejorar tu vida y bienestar.

Listo para dar forma al futuro del financiamiento de la vivienda? Explora más y solicita ahora en careers.fanniemae.com.

Este es un rol híbrido basado en Fannie Mae, ofreciendo una mezcla de trabajo presencial y remoto.

¡Estamos emocionados de ver cómo puedes hacer un impacto como parte de nuestro equipo en Fannie Mae!