Operations - Data Engineering - Senior Associate (Hybrid)

В Fannie Mae мы помогаем делать будущее ярче. Наша миссия заключается в обеспечении доступных решений для финансирования жилья миллионов людей, поддерживая возможности владения домом и аренды. Ежедневно занимайтесь целенаправленными технологическими инновациями для решения значимых проблем в секторе жилья и формирования его будущего. Входя в состав нашей динамичной команды, вы будете процветать в яркой, гибкой рабочей среде, где ваш профессиональный рост является таким же важным, как и ваш вклад в справедливое и доступное жилищное финансирование.

Мы приглашаем вас усилить нашу команду, внеся свой опыт в наши стратегии управления данными. В качестве старшего специалиста в области операций - Инженерии данных ваша роль крайне важна в разработке инфраструктуры для захвата, интеграции и организации данных. Ваши усилия по обеспечению качества данных гарантируют доступность и удобство использования данных, улучшая возможности нашей корпоративной базы данных.

Будучи важной частью нашей команды, вы будете:

• Определять и анализировать потребности клиентов в использовании данных и способствовать разработке требований к базам данных.
• Поддерживать передовые знания о технологиях баз данных, языках программирования и основных навыках работы с компьютерными системами.
• Управлять интеграцией форматов данных, одновременно контролируя поддержание структур данных для соответствия бизнес-требованиям.
• Проводить анализ новых источников данных и обеспечивать оптимальную производительность, масштабируемость и безопасность наших баз данных.
• Разрабатывать пользовательские интерфейсы для первоначальных анализов, чтобы облегчить дальнейший анализ данных клиентами.

Ваш профессиональный фон идеально будет включать:

• Не менее 2 лет соответствующего опыта.
• Степень бакалавра или эквивалент (предпочтительно).

Наш идеальный кандидат владеет:

• Технологиями облачных вычислений и компьютинга
• Программированием, кодированием, отладкой и использованием соответствующих языков программирования
• Процессами разработки продуктов, включая дизайн и создание прототипов
• Управлением и соблюдением требований
• Анализом данных и выявлением тенденций
• Оценкой и управлением рисками
• Тестированием и оценкой продуктов
• SQL, прод