PhD candidate Efficient Deployment of End-to-End Machine Learning Architectures (f/m/x)

En BMW Group, nos impulsa la innovación y la visión. Nuestro programa de doctorado ProMotion está diseñado para cerrar la brecha entre tus estudios doctorales y una carrera gratificante en la industria automotriz. Aplica tu pasión y experiencia a desafíos del mundo real y moldea el futuro de la movilidad con nosotros.

Ofrecemos un programa de doctorado intelectualmente estimulante y variado en Inteligencia Artificial, con un enfoque específico en la optimización de hardware de sistemas de conducción autónoma End-to-End. A diferencia de los sistemas modulares tradicionales, los enfoques End-to-End reducen la pérdida de información y la propagación de errores. Te enfocarás en la aplicación industrial de estos modelos, llevando la investigación innovadora a dispositivos de borde.

• Realizar investigaciones sobre el despliegue y la optimización de hardware de métodos de aprendizaje automático de vanguardia, con un enfoque en modelos End-to-End para la conducción autónoma.
• Diseñar topologías de red centradas en el hardware para crear sistemas en tiempo real utilizando múltiples entradas de sensores, como cámaras y radares.
• Desplegar modelos en System-on-Chips (SoCs) especializados para pruebas en vehículos y realizar evaluaciones en el mundo real, en bucles cerrados, de tus despliegues.
• Colaborar con un equipo experimentado de investigadores e ingenieros de aprendizaje automático en nuestras instalaciones de Garching y Unterschleißheim.

• Título de Máster en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático/Inteligencia Artificial o campos relacionados.
• Sólida experiencia en Aprendizaje Automático, Visión por Computador y Fusión de Sensores de Bajo Nivel. Publicaciones previas en conferencias de alto nivel son una ventaja.
• Competencia en programación con PyTorch, TensorFlow, Docker y Git.
• Experiencia práctica en el despliegue de redes neuronales (p. ej., OpenVino, TensorRT, Qualcomm Neural Processing SDK).
• Experiencia con implementaciones de software para aceleradores de hardware como CUDA y OpenCL es deseable.
• Habilidades para resolver problemas, trabajo en equipo y excelentes habilidades de comunicación en inglés. El conocimiento de alemán es una ventaja.

• Programas completos de mentoría y orientación.
• Oportunidades de desarrollo personal y profesional.
• Horarios de trabajo flexibles y opciones de trabajo remoto.
• Paquete remunerativo atractivo.
• Opciones de alojamiento para estudiantes en Múnich (sujeto a disponibilidad).
• Numerosos otros beneficios - ver bmw.jobs/benefits

¡Si tienes pasión por las nuevas tecnologías y prosperas en un entorno innovador, queremos saber de ti! Solicita ahora para unirte a BMW Group y comenzar a moldear el futuro de la movilidad.

En BMW Group, valoramos la diversidad y la inclusión en todas sus dimensiones. Creemos que las oportunidades equitativas enriquecen nuestros equipos y fortalecen nuestra empresa. Las decisiones de contratación se basan en la personalidad, la experiencia y las habilidades. Aprende más sobre nuestro compromiso con la diversidad en bmwgroup.jobs/diversity.

Fecha de inicio más temprana: 15 de julio de 2024

Duración: 36 meses

Horas de trabajo: Tiempo completo

Contacto:
Equipo de RRHH de BMW Group
Teléfono: +49 89 382-17001

Nombre de la compañía: BMW Group
Título del puesto: Candidato a Doctorado - Despliegue Eficiente de Arquitecturas de Aprendizaje Automático End-to-End (f/m/x)