PhD candidate Efficient Deployment of End-to-End Machine Learning Architectures (f/m/x)

W BMW Group kierujemy się innowacjami i wizją. Nasz program doktorancki ProMotion został zaprojektowany, aby zlikwidować lukę między Twoimi studiami doktoranckimi a satysfakcjonującą karierą w branży motoryzacyjnej. Zastosuj swoją pasję i wiedzę do rzeczywistych wyzwań i kształtuj przyszłość mobilności razem z nami.

Oferujemy intelektualnie stymulujący i zróżnicowany program doktorancki z zakresu Sztucznej Inteligencji, koncentrujący się na optymalizacji sprzętowej systemów End-to-End Autonomous Driving. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów modułowych, podejścia End-to-End minimalizują utratę informacji i propagację błędów. Skupisz się na przemysłowym zastosowaniu tych modeli, wdrażając innowacyjne badania na urządzeniach edge.

• Prowadzenie badań nad wdrażaniem i optymalizacją sprzętową najnowocześniejszych metod Uczenia Maszynowego, koncentrując się na modelach End-to-End dla autonomicznej jazdy.
• Projektowanie sprzętowo-centricznych topologii sieci w celu tworzenia systemów real-time wykorzystujących wielokrotne wejścia sensoryczne, takie jak kamery i radary.
• Wdrażanie modeli na specjalistycznych układach System-on-Chip (SoC) do testów w pojeździe oraz przeprowadzanie rzeczywistych ocen zamkniętej pętli wdrożeń.
• Współpraca z doświadczonym zespołem badaczy i inżynierów Uczenia Maszynowego w naszych ośrodkach w Garching i Unterschleißheim.

• Stopień magistra z informatyki, uczenia maszynowego/sztucznej inteligencji lub pokrewnych dziedzin.
• Silne zaplecze w zakresie uczenia maszynowego, widzenia komputerowego i niskopoziomowego połączenia sensorów. Poprzednie publikacje na czołowych konferencjach są zaletą.
• Biegłość w programowaniu za pomocą PyTorch, TensorFlow, Docker i Git.
• Doświadczenie praktyczne w wdrażaniu sieci neuronowych (np. OpenVino, TensorRT, Qualcomm Neural Processing SDK).
• Doświadczenie z implementacją oprogramowania dla akceleratorów sprzętowych, takich jak CUDA i OpenCL, jest pożądane.
• Umiejętności rozwiązywania problemów, pracy zespołowej oraz doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim. Znajomość języka niemieckiego jest zaletą.

• Kompleksowe programy mentorskie i onboardingowe.
• Możliwości rozwoju osobistego i zawodowego.
• Elastyczne godziny pracy i opcje pracy zdalnej.
• Atrakcyjne wynagrodzenie.
• Opcje zakwaterowania dla studentów w Monachium (w zależności od dostępności).
• Wiele innych korzyści - zobacz bmw.jobs/benefits

Jeśli jesteś pasjonatem nowych technologii i świetnie radzisz sobie w innowacyjnym środowisku, chcemy cię poznać! Aplikuj teraz, aby dołączyć do BMW Group i zacząć kształtować przyszłość mobilności.

W BMW Group cenimy różnorodność i inkluzywność we wszystkich jej wymiarach. Uważamy, że równe szanse wzbogacają nasze zespoły i wzmacniają naszą firmę. Decyzje rekrutacyjne opierają się na osobowości, doświadczeniu i umiejętnościach. Dowiedz się więcej o naszym zaangażowaniu na rzecz różnorodności na bmwgroup.jobs/diversity.

Najwc