Calificaciones Mínimas
Educación: Grado en Ingeniería Eléctrica, Ciencias de la Computación o experiencia práctica equivalente.
Experiencia:
- 16 años en herramientas de Automatización de Diseño Electrónico (EDA) y diseño de chips/IP, diseño físico que incluye planificación de pisos, colocación, enrutamiento, síntesis de árbol de reloj y optimización de energía.
- Experiencia colaborando con proveedores de EDA y equipos multifuncionales para impulsar la adopción de nuevas metodologías y herramientas.
- Historial comprobado en la resolución de problemas de diseño físico utilizando algoritmos y técnicas de IA/ML.
Calificaciones Preferidas
- Experiencia desarrollando modelos de IA/ML para la optimización del diseño físico.
- Competencia con marcos y herramientas de Machine Learning (ML) basados en la nube.
- Experiencia en liderar y mentorizar equipos técnicos.
- Comprensión de plataformas de aceleración de hardware (por ejemplo, GPUs, TPUs).
- Conocimiento profundo de los principios de diseño físico, herramientas de EDA, lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, Perl, Tcl), y flujos de diseño físico estándar de la industria.
- Excelentes habilidades para resolver problemas, investigar, comunicar y trabajar en equipo.
Sobre el Trabajo
Nuestros desafíos computacionales son vastos, intrincados y únicos, lo que significa que necesitamos soluciones de hardware personalizadas. Tu equipo en Google estará al frente del diseño y construcción de las tecnologías de hardware, software y redes que impulsan todos los servicios de Google. Como Ingeniero de Hardware, desarrollarás sistemas desde los niveles más bajos de diseño de circuitos hasta el diseño de sistemas a gran escala, viendo estos sistemas hasta la fabricación en gran volumen. Tu trabajo influirá directamente en la maquinaria de vanguardia en nuestros centros de datos, impactando a millones de usuarios de Google.
El equipo de Infraestructura Técnica construye y mantiene la arquitectura que respalda todo lo que nuestros usuarios ven en línea. Desde el desarrollo y mantenimiento de nuestros centros de datos hasta la construcción de la próxima generación de plataformas de Google, somos esenciales para habilitar el portafolio de productos de Google. Nos enorgullecemos de ser ingenieros de ingenieros, innovando y mejorando constantemente nuestra tecnología para garantizar la mejor y más rápida experiencia de usuario.
Responsabilidades
- Colaborar estrechamente con el equipo de Google DeepMind en modelos de IA (por ejemplo, modelo de lenguaje grande (LLM), Gemini y otras herramientas de aprendizaje automático).
- Dirigir un equipo de ingenieros de diseño físico y especialistas en IA/ML, fomentando una cultura de innovación y excelencia técnica.
- Construir y desplegar herramientas y marcos impulsados por IA/ML que automaticen y optimicen las tareas de diseño físico para mejorar la calidad del diseño, la eficiencia y el tiempo de respuesta.
- Investigar, desarrollar e implementar algoritmos y modelos de IA/ML para varios aspectos del diseño físico, como planificación de pisos, colocación, enrutamiento, síntesis de árbol de reloj y optimización de energía.
- Trabajar en estrecha colaboración con diseñadores de circuitos, ingenieros de integración analógica y equipos de software para asegurar una integración fluida de metodologías impulsadas por IA/ML en el proceso general de desarrollo de hardware.
- Evaluar y optimizar modelos y algoritmos de IA/ML para mejorar su precisión, eficiencia y aplicabilidad a problemas reales de diseño físico.
- Liderar esfuerzos para integrar modelos y metodologías de IA/ML en el flujo de trabajo de desarrollo de hardware de Google.
Empresa: Google
Título del Trabajo: Líder de Diseño Físico, IA/ML, Google Cloud
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