Physical Design Lead, AI/ML, Google Cloud

Qualifications Minimales

Formation : Diplôme de licence en génie électrique, informatique, ou expérience pratique équivalente.

Expérience :

• 16 ans dans les outils de conception électronique assistée par ordinateur (EDA) et la conception de puces/IP, la conception physique incluant la planification, le placement, le routage, la synthèse de l'arbre de l'horloge, et l'optimisation de la puissance.
• Expérience dans la collaboration avec des fournisseurs de logiciels EDA et des équipes transversales pour promouvoir l'adoption de nouvelles méthodologies et outils.
• Expérience avérée dans la résolution de problèmes de conception physique utilisant des algorithmes et techniques AI/ML.

Qualifications Préférées

• Expérience dans le développement de modèles AI/ML pour l'optimisation de la conception physique.
• Maîtrise des cadres et outils de machine learning (ML) basés sur le cloud.
• Expérience dans la direction et le mentorat d'équipes techniques.
• Compréhension des plateformes d'accélération matérielle (par ex. GPU, TPU).
• Connaissance approfondie des principes de conception physique, des outils EDA, des langages de script (par ex. Python, Perl, Tcl), et des flux de conception physique standards de l'industrie.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes, en investigation, en communication, et en travail d'équipe.

À propos du Poste

Nos défis computationnels sont vastes, complexes et uniques, ce qui signifie que nous avons besoin de solutions matérielles sur mesure. Votre équipe chez Google sera à l'avant-garde de la conception et de la construction des technologies matérielles, logicielles et réseau qui alimentent tous les services de Google. En tant qu'ingénieur matériel, vous développerez des systèmes allant des niveaux les plus bas de la conception des circuits à la conception de systèmes à grande échelle, en voyant ces systèmes jusqu'à leur fabrication à grande échelle. Votre travail influencera directement la machinerie de pointe dans nos centres de données, impactant des millions d'utilisateurs de Google.

L'équipe d'infrastructure technique construit et maintient l'architecture qui supporte tout ce que nos utilisateurs voient en ligne. De la création et de la maintenance de nos centres de données à la construction de la prochaine génération de plateformes Google, nous sommes essentiels pour permettre le portefeuille de produits de Google. Nous sommes fiers d'être des ingénieurs au service des ingénieurs, innovant constamment et améliorant notre technologie pour assurer la meilleure et la plus rapide expérience utilisateur.

Responsabilités

• Collaborer étroitement avec l'équipe Google DeepMind sur les modèles AI (par ex. modèle de langage large (LLM), Gemini, et autres outils de machine learning).
• Diriger une équipe d'ingénieurs en conception physique et de spécialistes AI/ML, en favorisant une culture d'innovation et d'excellence technique.
• Construire et déployer des outils et des cadres AI/ML qui automatisent et optimisent les tâches de conception physique pour améliorer la qualité, l'efficacité et le délai de conception.
• Rechercher, développer et implémenter des algorithmes AI/ML et des modèles pour divers aspects de la conception physique, tels que la planification, le placement, le routage, la synthèse de l'arbre de l'horloge, et l'optimisation de la puissance.
• Travailler en étroite collaboration avec les concepteurs de circuits, les ingénieurs d'intégration analogique, et les équipes de logiciels pour assurer une intégration transparente des méthodologies AI/ML dans le processus global de développement matériel.
• Évaluer et optimiser les modèles et algorithmes AI/ML pour améliorer leur précision, leur efficacité et leur applicabilité aux problèmes réels de conception physique.
• Diriger les efforts visant à intégrer les modèles et méthodologies AI/ML dans le flux de travail de développement matériel de Google.

Entreprise : Google
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