Post Doctoral Fellow (Computational Biology/Computer Science)

Resumen de Trabajo:

Estamos en busca de un Investigador Postdoctoral altamente calificado, especializado en Biología Computacional o Ciencias de la Computación, para unirse a nuestro Laboratorio de Biología Reproductiva en Sidra Medicine. Esta posición es parte de nuestra División de Salud Reproductiva y Perinatal, centrada en los aspectos básicos y traslacionales de la biología reproductiva. Nuestra investigación interdisciplinaria tiene como objetivo descubrir nuevos mecanismos que regulan la gametogénesis, la fertilización y el desarrollo temprano, utilizando sistemas modelo que incluyen peces cebra, ratones y humanos.

Nuestro objetivo final es traducir los descubrimientos científicos fundamentales en herramientas innovadoras para pacientes de fertilización in vitro (FIV). El candidato seleccionado colaborará estrechamente con el programa de FIV y especialistas en fertilidad de Sidra Medicine. Empleando enfoques multidisciplinarios, identificará nuevos genes y variantes que impactan en los mecanismos reproductivos clave.

• Realización de análisis completos de datos de genómica, transcriptómica (a granel y de una sola célula), epigenética y proteómica.
• Colaborar con los líderes de instalaciones centrales y bioinformática.
• Desarrollar nuevos métodos computacionales y flujos de trabajo de análisis utilizando herramientas como Bpipe, Nexflow y Snakemake.
• Crear scripts personalizados en R/Python para análisis posteriores y visualización de datos.
• Realizar análisis de datos integrativos de multi-ómicas.
• Escribir y publicar artículos de alta calidad en revistas revisadas por pares.
• Proporcionar actualizaciones regulares sobre el estado del proyecto.
• Interactuar con el personal científico central para desarrollar conocimientos y experiencia.
• Educar a tecnólogos médicos y clínicos sobre avances en el campo.
• Participar en los procesos de desarrollo profesional y revisión para postdoc.

Calificaciones del Candidato:

Educación:

Esencial: Doctorado en un campo relevante.

Preferido: Doctorado en ciencias de la vida, ciencias de la computación, bioinformática o campos relacionados.

Experiencia:

Esencial:

• Comprobadas capacidades de investigación independiente.
• Fuertes habilidades organizativas y capacidad de trabajo en equipo.
• Experiencia en investigación en un centro académico de salud o universidad con alta actividad de investigación.
• Buena trayectoria de publicaciones científicas y fuertes referencias.

Preferido:

• Sólida comprensión de los conceptos biológicos.
• Amplia experiencia en análisis del genoma.
• Competencia en transcriptómica y otros análisis de datos NGS.
• Fuertes conocimientos estadísticos, incluida la genética estadística.
• Competencia en programación en Python y/o R.
• Experiencia con entornos HPC, comandos de Linux y sistemas de control de versiones como Git.
• Familiaridad con herramientas de gestión de flujos de trabajo (Bpipe, Snakemake, Nextflow).
• Experiencia previa en genética de poblaciones, aprendizaje automático, análisis de multi-ómicas o análisis de datos públicos.
• Dos o más publicaciones como primer autor en revistas internacionales revisadas por pares.

Habilidades y Capacidades Específicas del Trabajo:

• Experiencia en métodos de investigación científica y evaluación de resultados.
• Capacidad para mantenerse actualizado con las tendencias y desarrollos actuales en el campo.
• Fuerte capacidad intelectual que comanda respeto y credibilidad en entornos académicos.
• Excelentes habilidades para trabajar en colaboración e independientemente.
• Capacidad para explicar temas de investigación a audiencias científicas y no científicas.
• Destrezas sobresalientes en comunicación escrita y verbal.
• Competencia con la suite Microsoft Office.
• Fluidez en inglés escrito y hablado.