Post Doctoral Fellow (Computational Biology/Computer Science)

Короткий опис роботи:

Ми шукаємо висококваліфікованого пост-докторанта, спеціаліста з обчислювальної біології або комп'ютерних наук, для роботи в нашій лабораторії репродуктивної біології в Sidra Medicine. Ця позиція є частиною нашого Відділу репродуктивного та перинатального здоров'я, що зосереджується на фундаментальних і трансляційних аспектах репродуктивної біології. Наша міждисциплінарна дослідницька команда прагне відкрити нові механізми, які регулюють гаметогенез, запліднення та ранній розвиток, використовуючи моделі, що включають рибок-зебр, мишей і людей.

Наша кінцева мета – перетворити фундаментальні наукові відкриття на інноваційні інструменти для пацієнтів програми екстракорпорального запліднення (ЕКЗ). Успішний кандидат буде тісно співпрацювати з програмою ЕКЗ та фахівцями з фертильності в Sidra Medicine. Використовуючи міждисциплінарні підходи, ви будете визначати нові гени та варіанти, що впливають на ключові репродуктивні механізми.

• Проведення всебічного аналізу даних геноміки, транскриптоміки (bulk та одиночні клітини), епігенетики та протеоміки.
• Співпраця з керівниками основних підрозділів та біоінформатики.
• Розробка нових обчислювальних методів та аналізних конвеєрів за допомогою таких інструментів, як Bpipe, Nexflow та Snakemake.
• Створення користувацьких скриптів R/Python для подальшого аналізу та візуалізації даних.
• Виконання інтегративного аналізу даних мультиоміки.
• Написання та публікація високоякісних статей у рецензованих журналах.
• Надання регулярних оновлень статусу проєкту.
• Взаємодія з ключовими науковими співробітниками для розширення експертизи та знань.
• Навчання медичних технологів та клініцистів останнім досягненням у цій галузі.
• Участь у процесах розвитку кар'єри та огляду докторантів.

Освіта: Кандидат наук у відповідній галузі.

Бажано: Кандидат наук у галузі наук про життя, комп’ютерних наук, біоінформатики або суміжних галузях.

Досвід:

• Доведені незалежні дослідницькі здібності.
• Сильні організаційні навички та вміння працювати в команді.
• Досвід досліджень в академічному медичному центрі або університеті з високою дослідницькою активністю.
• Гарний науковий послужний список та міцні рекомендації.

Бажано:

• Глибоке розуміння біологічних концепцій.
• Широкий досвід аналізу геномів.
• Висока кваліфікація в транскриптоміці та інших видах аналізу даних НСГ.
• Сильні статистичні знання, включаючи генетичну статистику.
• Досвід програмування на Python та/або R.