Post-Sales Machine Learning Engineer, Customer Success - EMEA (Remote)

Weights & Biases está en una misión para construir herramientas de desarrollo sin igual para innovadores en IA. Con $250 millones en financiación de la Serie C y una base de usuarios vibrante y en rápida expansión, nuestra plataforma es una piedra angular en los flujos de trabajo de ingenieros de machine learning en empresas de primer nivel como OpenAI, Toyota Research Institute, Salesforce y muchas otras.

Estamos buscando un Ingeniero de Machine Learning, Éxito del Cliente para unirse a nuestro equipo dedicado. Este rol se centra en ayudar a nuestros clientes — que van desde la academia hasta la gran tecnología — a abordar algunos de los problemas reales más complejos utilizando nuestras robustas herramientas de machine learning.

Como Ingeniero de Machine Learning en nuestro equipo de éxito del cliente, te involucrarás con equipos avanzados de ML globalmente, mejorando sus operaciones de ML utilizando la plataforma Weights & Biases. Tu enfoque será en incorporar nuevos clientes y asegurar que aprovechen al máximo el potencial de nuestras herramientas para satisfacer eficazmente las necesidades de sus proyectos de machine learning.

1. Maestría en Pipelines de Machine Learning: Implementar pipelines de machine learning eficientes, robustos y reproducibles utilizando herramientas de Weights & Biases, asegurando un onboarding suave para los clientes y adopción.

2. Asesor de Clientes de Confianza: Identificar los objetivos del cliente y comunicar las mejores prácticas del producto para maximizar el éxito y la integración post-venta.

3. Formación de Producto y Talleres: Realizar sesiones que muestren la versatilidad y eficacia de nuestras soluciones para facilitar el éxito del cliente.

4. Enlace con el Cliente: Actuar como un puente entre los clientes y los equipos internos, proporcionando retroalimentación esencial para orientar las mejoras del producto y hojas de ruta.

Experiencia Profesional: 3-5 años en roles que involucren machine learning, interacción con clientes y consulta técnica.

Habilidades Técnicas: Competencia en Python, TensorFlow/Keras, PyTorch Lightning y experiencia con las principales plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure).

Habilidades de Comunicación: Excelente capacidad para presentar ideas y comunicarse con los interesados en diversos niveles.

Experiencia con herramientas adicionales como HuggingFace, Fastai, Docker y Kubernetes; familiaridad con MLOps, ingeniería de datos o roles educativos en contextos de machine learning.

Disfruta de una gran cantidad de ventajas incluyendo tiempo libre flexible, cobertura de salud integral, un generoso presupuesto para oficina en casa, salario y equidad competitivos, permiso parental y 401(k) (específico de EE.UU.).

En Weights & Biases, valoramos la diversidad e inclusividad. Alentamos a candidatos de todos los antecedentes a aplicar, incluso si su experiencia no coincide perfectamente con la descripción del trabajo. Contáctanos en [email protected] para cualquier adaptación que necesites durante tu proceso de solicitud.

Esta es una posición remota abierta a candidatos dentro de la región EMEA.

Únete a nosotros para dar forma al futuro del desarrollo de IA — ¡aplica hoy para convertirte en una parte pivotal de nuestro viaje en Weights & Biases!