Post-Sales Machine Learning Engineer, Customer Success - EMEA (Remote)

Weights & Biases находится на миссии по созданию непревзойденных инструментов разработки для инноваторов в области ИИ. С фондированием на сумму 250 миллионов долларов в рамках Серии С и динамично расширяющейся базой пользователей, наша платформа является угловым камнем в рабочих процессах инженеров машинного обучения в таких ведущих компаниях, как OpenAI, Институт исследований Toyota, Salesforce и многих других.

Мы ищем Инженера по машинному обучению, Отдел успеха клиентов, чтобы присоединиться к нашей преданной команде. Эта роль сосредоточена на помощи нашим клиентам — от академии до крупной техники — в решении некоторых из самых сложных задач реального мира с использованием наших мощных инструментов машинного обучения.

В качестве Инженера машинного обучения в нашей команде по успеху клиентов вы будете взаимодействовать с передовыми командами МО по всему миру, улучшая их операции МО с использованием платформы Weights & Biases. Ваша задача будет заключаться в адаптации новых клиентов и обеспечении того, чтобы они использовали весь потенциал наших инструментов для эффективного удовлетворения потребностей их проектов по машинному обучению.

1. Мастерство в Машинном Обучении: Реализация эффективных, надежных и воспроизводимых пайплайнов машинного обучения с использованием инструментов Weights & Biases, обеспечивая плавное внедрение и принятие клиентами.

2. Надежный советник клиентов: Определять цели клиентов и общаться наилучшими практиками продукта для максимизации успеха после продажи и интеграции.

3. Обучение продукту и семинары: Проведение сессий, которые демонстрируют универсальность и эффективность наших решений для обеспечения успеха клиентов.

4. Связующее звено с клиентами: Действовать как мост между клиентами и внутренними командами, предоставляя необходимую обратную связь для направления улучшений продукта и дорожных карт.

Профессиональный опыт: 3-5 лет в ролях, связанных с машинным обучением, взаимодействием с клиентами и техническим консультированием.

Технические навыки: Знание Python, TensorFlow/Keras, PyTorch Lightning, а также опыт работы с основными облачными платформами (AWS, GCP, Azure).

Коммуникационные навыки: Отличная способность