Post-Sales Machine Learning Solutions Engineer - EMEA Remote

Job expired!

En Hugging Face, estamos en un emocionante viaje para revolucionar el Aprendizaje Automático, haciéndolo más accesible y beneficioso para todos. Contribuimos significativamente al avance de la tecnología para tener un impacto positivo.

Hemos desarrollado la biblioteca de modelos preentrenados de código abierto de más rápido crecimiento en el mundo, con más de 1 millón de modelos y más de 320K estrellas en GitHub. Nuestra tecnología es confiada por más de 15,000 empresas, incluidas las principales organizaciones de IA como Google, Elastic, Salesforce, Grammarly y NASA.

Como miembro temprano del equipo de Éxito de Hugging Face, desempeñarás un papel fundamental ayudando a las principales empresas a aprovechar exitosamente la IA. Desde asesorar a los equipos de ciencia de datos sobre las mejores prácticas para la construcción de modelos hasta escribir notebooks Jupyter que muestren nuevas técnicas, tus habilidades técnicas y tu pasión por ayudar a otros son cruciales. Tus esfuerzos permitirán a nuestros sofisticados clientes desbloquear todo el potencial de la IA.

  • Empatizar con nuestros clientes para comprender sus objetivos y desafíos utilizando transformadores de NLP y Visión.
  • Mostrar ingenio y entusiasmo en resolver problemas de clientes, ya sea a través de la investigación, la codificación o la consulta con nuestros expertos internos.
  • Construir y desarrollar relaciones significativas con los clientes para comprender completamente sus objetivos.
  • Explicar conceptos complejos con facilidad tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
  • Aprender continuamente y compartir tu experiencia con nuestros clientes.
  • Experiencia desarrollando soluciones de NLP/Visión y un entendimiento sólido del ciclo de vida del ML y la infraestructura en la nube.
  • Dominio de la biblioteca de transformadores y un compromiso para convertirte rápidamente en un experto.
  • Autodirigido, solucionador de problemas independiente con una actitud proactiva.
  • Excepcional atención al detalle y capacidad para escribir razones convincentes para querer unirse a Hugging Face.
  • Fuertes habilidades para construir relaciones con los clientes con una pasión por ayudarlos a tener éxito.
  • Excelentes habilidades de comunicación, capaz de explicar problemas técnicos a audiencias no técnicas.
  • Confianza en escribir scripts de código y notebooks para casos de uso de transformadores/ML Ops.
  • Aprendiz rápido que se mantiene al tanto de los últimos desarrollos de IA/ML y comparte conocimientos con los clientes.
  • Se anima a postularse incluso si no cumples con todos los requisitos; estamos formando un equipo diverso con habilidades y experiencias complementarias.
  • Forma parte de una de las startups más calientes en IA.
  • Colabora con un equipo diverso de expertos en academia, código abierto y empresa.
  • Gana experiencia profunda en transformadores a través de varias industrias y etapas de desarrollo.
  • Trabaja en una organización enfocada en el impacto con arreglos de trabajo flexibles.
  • Prospera en un entorno orientado al aprendizaje que valora la experiencia individual y la retroalimentación constructiva.

Defendemos la diversidad y la inclusión. Estamos comprometidos a construir un lugar de trabajo donde todos se sientan respetados y apoyados, independientemente de su origen. Hugging Face es un empleador de igualdad de oportunidades comprometido a crear un entorno inclusivo para todos.

Priorizamos el crecimiento y desarrollo. Trabaja junto a algunas de las mentes más brillantes de la industria, con acceso a conferencias relevantes, formación y reembolsos educativos.

Nos preocupamos por tu bienestar. Disfruta de horarios de trabajo flexibles, opciones de trabajo remoto, beneficios de salud integrales, licencia parental y tiempo libre pagado flexible.

Apoyamos a los empleados remotos. Con oficinas en Nueva York y París, los empleados remotos pueden visitar las oficinas y recibir la configuración necesaria de estación de trabajo para tener éxito.

Ofrecemos acciones a nuestro equipo. Todos los empleados reciben acciones de la empresa, haciendo que todos sean accionistas en nuestro éxito como plataforma definitoria en el aprendizaje automático y la IA