Post-Sales Machine Learning Solutions Engineer - EMEA Remote

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Chez Hugging Face, nous sommes en pleine aventure pour révolutionner l'apprentissage automatique, le rendant plus accessible et bénéfique pour tous. Nous contribuons de manière significative à l'avancement de la technologie pour avoir un impact positif.

Nous avons développé la bibliothèque open-source de modèles pré-entraînés à la croissance la plus rapide au monde, avec plus de 1 million de modèles et 320K+ étoiles sur GitHub. Notre technologie est approuvée par plus de 15 000 entreprises, y compris les principales organisations d'IA telles que Google, Elastic, Salesforce, Grammarly et la NASA.

En tant que membre précoce de l'équipe Success de Hugging Face, vous jouerez un rôle primordial en aidant les grandes entreprises à exploiter avec succès l'IA. Que ce soit en conseillant les équipes de data science sur les meilleures pratiques pour la construction de modèles ou en rédigeant des notebooks Jupyter présentant de nouvelles techniques, vos compétences techniques et votre passion pour aider les autres sont essentielles. Vos efforts permettront à nos clients sophistiqués de libérer tout le potentiel de l'IA.

Responsabilités

  • Faire preuve d'empathie envers nos clients pour comprendre leurs objectifs et défis en utilisant des transformateurs NLP et Vision.
  • Faire preuve de débrouillardise et d'enthousiasme pour résoudre les problèmes des clients, que ce soit par la recherche, le codage ou la consultation de nos experts internes.
  • Construire et entretenir des relations significatives avec les clients pour comprendre pleinement leurs objectifs.
  • Expliquer des concepts complexes avec aisance à la fois aux audiences techniques et non techniques.
  • Apprendre continuellement et partager votre expertise avec nos clients.

Exigences

  • Expérience dans le développement de solutions NLP/Vision et une solide compréhension du cycle de vie du ML et de l'infrastructure cloud.
  • Maîtrise de la bibliothèque transformers et engagement à devenir rapidement un expert.
  • Motivé(e), autonome et proactif avec une attitude proactive.
  • Attention exceptionnelle aux détails et capacité à écrire des raisons convaincantes pour vouloir rejoindre Hugging Face.
  • Solides compétences en construction de relations avec les clients et passion pour les aider à réussir.
  • Excellentes compétences en communication, capable d'expliquer des problèmes techniques à des audiences non techniques.
  • Confiance en l'écriture de scripts et de notebooks pour des cas d'utilisation transformers/ML Ops.
  • Apprentissage rapide se tenant au courant des derniers développements en IA/ML et partageant des informations avec les clients.
  • Encouragés à postuler même si vous ne répondez pas à toutes les exigences; nous construisons une équipe diversifiée avec des compétences et des expériences complémentaires.

Avantages

  • Faites partie de l'une des startups les plus en vogue en IA.
  • Collaborez avec une équipe diversifiée d'experts en université, open source et entreprise.
  • Acquérez une expertise approfondie des transformateurs dans divers secteurs et stades de développement.
  • Travaillez dans une organisation axée sur l'impact avec des modalités de travail flexibles.
  • Prospérez dans un environnement orienté vers l'apprentissage qui valorise l'expertise individuelle et les retours constructifs.

À propos de Hugging Face

Nous défendons la diversité et l'inclusion. Nous nous engageons à construire un lieu de travail où chacun se sent respecté et soutenu, quel que soit son parcours. Hugging Face est un employeur garantissant l'égalité des chances, engagé à créer un environnement inclusif pour tous.

Nous privilégions la croissance et le développement. Travaillez aux côtés des esprits les plus brillants de l'industrie, avec accès à des conférences pertinentes, à des formations et à des remboursements éducatifs.

Nous nous soucions de votre bien-être. Profitez d'horaires de travail flexibles, d'options de travail à distance, de bénéfices de santé complets, de congés parentaux et de congés payés flexibles.