Postdoctoral Appointee – Machine Learning for X-ray Science

La Fuente de Fotones Avanzada (APS) en el Laboratorio Nacional Argonne es un faro de innovación en el ámbito de la investigación científica, y actualmente estamos buscando un Asignado Postdoctoral con foco en Aprendizaje Automático y Ciencia de los Rayos X. Esta es una oportunidad única para aquellos apasionados por expandir los límites de la ciencia y la tecnología.

El Grupo de Ingeniería de Software Científico y Gestión de Datos dentro de la División de Ciencia de Rayos X (XSD) en APS se complace en anunciar la convocatoria de solicitudes. Este rol postdoctoral está diseñado para mejorar e innovar la manera en que analizamos y gestionamos los datos a través de métodos avanzados como inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). El candidato seleccionado desarrollará nuevos sistemas y enfoques dirigidos a transformar el análisis de datos en ciencia de rayos X, contribuyendo significativamente al descubrimiento científico.

Este rol es integral para el proyecto “Aprendizaje Inteligente para Mediciones de Usuarios de Fuentes de Luz y Fuentes de Neutrones Incluyendo Navegación y Dirección de Experimentos (ILLUMINE)” financiado bajo un premio del Departamento de Energía. Tu trabajo impactará directamente en la capacidad de procesar y aprender rápidamente de vastos conjuntos de datos, mejorando así la capacidad de control de experimentos autónomo.

El candidato seleccionado deberá:

• Desarrollar y aplicar métodos de análisis innovadores usando IA y ML.
• Diseñar sistemas que realicen procesamiento de datos cerca del instrumento, en el borde, y que aprovechen el cómputo de alto rendimiento cuando sea necesario.
• Colaborar con un equipo multidisciplinario a través de varios laboratorios nacionales.
• Implementar, desplegar y evaluar enfoques ML para datos de fuentes de luz.
• Comunicar los hallazgos a través de revistas académicas y conferencias.

Los solicitantes deben tener:

• Un doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencias Físicas o un campo relacionado obtenido en los últimos tres años.
• Habilidades avanzadas de programación, preferiblemente en Python.
• Experiencia en técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos de rayos X.
• Excepcionales habilidades de comunicación escrita y verbal.
• Familiaridad con los sistemas operativos UNIX o Linux.
• Un espíritu colaborativo necesario para la investigación científica multidisciplinaria.

Las calificaciones preferidas incluyen experiencia con fuentes de luz sincrotrón, cómputo de alto rendimiento y tecnologías de computación en el borde.

En APS, serás parte de un equipo que respalda una impresionante gama de líneas de luz, ayudando a facilitar investigaciones pioneras en múltiples disciplinas científicas. APS está experimentando una expansión significativa en capacidad de datos, esperada para manejar exabytes de datos experimentales, posicionándote en la vanguardia de la innovación científica.

El Laboratorio Nacional Argonne está comprometido con la diversidad en el lugar de trabajo y fomenta un ambiente inclusivo. Damos la bienvenida a candidatos de todos los antecedentes para aplicar, incluyendo minorías, mujeres, veteranos e individuos con discapacidades.

Para más consultas o para expresar tu interés en esta posición, por favor contacta a [email protected]. ¡Únete a nosotros para avanzar en tu carrera y contribuir significativamente a nuestro entendimiento del mundo natural a través de la excelencia tecnológica en ciencia de rayos X!

¡Aplica ahora