Postdoctoral Appointee – Machine Learning for X-ray Science

Zaawansowane Źródło Fotonów (APS) w Argonne National Laboratory jest symbolem innowacji w dziedzinie badań naukowych, i obecnie poszukujemy Doktoranta ze specjalizacją w Uczeniu Maszynowym i Nauce o Promieniowaniu Rentgenowskim. Jest to wyjątkowa okazja dla osób z pasją do przesuwania granic nauki i technologii.

Grupa ds. Inżynierii Oprogramowania Naukowego i Zarządzania Danymi w Dziale Nauki o Promieniach X (XSD) w APS z radością ogłasza nabór na stanowisko doktoranckie. Rola ta została zaprojektowana, aby zwiększyć i zainnować sposób analizy i zarządzania danymi poprzez zaawansowane metody takie jak sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML). Udany kandydat rozwinie nowe systemy i podejścia mające na celu transformację analizy danych w nauce o promieniach X, co znacznie przyczyni się do odkryć naukowych.

Ta rola jest integralną częścią projektu "Inteligentne Uczenie dla Pomiarów Użytkowników Źródeł Światła i Źródeł Neutronów Łącznie z Nawigacją i Sterowaniem Eksperymentami (ILLUMINE)", finansowanego z nagrody Departamentu Energii. Twoja praca będzie bezpośrednio wpływać na zdolność do szybkiego przetwarzania i uczenia się z ogromnych zestawów danych, co zwiększy zdolność do autonomicznego sterowania eksperymentem.

Wybrany kandydat będzie:

• Rozwijać i stosować innowacyjne metody analizy wykorzystujące AI i ML.
• Projektować systemy, które realizują przetwarzanie danych blisko instrumentu na krawędzi i wykorzystują wysokowydajne obliczenia, gdy jest to konieczne.
• Współpracować z multidyscyplinarnym zespołem across różnych laboratoriów krajowych.
• Wdrażać, rozmieszczać i oceniać podejścia ML dla danych źródła światła.
• Komunikować wyniki poprzez czasopisma naukowe i konferencje.

Aplikujący muszą posiadać:

• Doktorat z informatyki, inżynierii, nauk ścisłych lub pokrewnego kierunku, uzyskany w ciągu ostatnich trzech lat.
• Zaawansowane umiejętności programowania, preferowane w Pythonie.
• Doświadczenie w technikach uczenia maszynowego i analizie danych rentgenowskich.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
• Znajomość systemów operacyjnych UNIX lub Linux.
• Ducha współpracy niezbędnego do multidyscyplinarnych badań naukowych.

Preferowane kwalifikacje obejmują doświadczenie z synchrotronowymi źródłami światła, wysokowydajnymi obliczeniami i technologiami obliczeń na krawędzi.

W APS będziesz częścią zespołu obsługującego imponującą gamę linii promieniowania, pomagającego w realizacji przełomowych badań w wielu dziedzinach naukowych. APS przechodzi znaczącą ekspansję w zakresie zdolności prz