Investigador Postdoctoral, Ciencia de Datos de Salud Observacional e Informática

Acerca de la Oportunidad

Resumen del Trabajo:

El Centro de Ciencias e Informática de Datos de Salud Observacionales (OHDSI, por sus siglas en inglés) alojado en el Instituto Roux de la Universidad Northeastern (NU) trabaja con la comunidad de investigación de salud observacional más grande del mundo para avanzar en la misión de mejorar la salud generando colaborativamente evidencias que promueven mejores decisiones clínicas y mejor atención. Como parte de un equipo multi-institucional, el Centro OHDSI participa en un proyecto para brindar apoyo al programa de Eficacia y Seguridad de Productos Biológicos (BEST, por sus siglas en inglés) de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU., para llevar a cabo la vigilancia de seguimiento y eficacia de productos biológicos, como vacunas, tejidos y terapéuticas avanzadas.

Buscamos un becario postdoctoral para unirse a nuestro creciente equipo y desempeñar un papel fundamental en el desarrollo y la aplicación de métodos estadísticos a conjuntos de datos observacionales federados a gran escala, por ejemplo, registros de salud electrónicos (EHRs) y datos de reclamaciones administrativas. Esta investigación mejorará directamente nuestra capacidad de usar datos del mundo real (RWD) para caracterizar poblaciones de pacientes, construir estimaciones a nivel de población relacionando exposiciones a resultados de salud y mejorar la toma de decisiones clínicas a través de predicciones mejoradas a nivel de paciente. Se espera que los becarios publiquen y presenten su trabajo en las principales revistas y conferencias, participen en seminarios departamentales y se reúnan regularmente con el equipo de investigación del Centro OHDSI. Este becario también tendrá oportunidades para interactuar con miembros clave del Centro CBER de la FDA y colaborar con expertos de todo el mundo para generar evidencia en apoyo de las políticas de salud. Hay oportunidades de enseñanza y mentoría disponibles.

El candidato ideal tendrá un sólido background estadístico y computacional, experiencia en el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos (preferencia por EHRs o facturación médica y reclamaciones), y excelentes habilidades de comunicación.

Este becario colaborará con un creciente equipo del Centro OHDSI de profesores, personal, postdoctorandos y estudiantes para desarrollar y probar metodologías estadísticas relacionadas con el uso de datos del mundo real (por ejemplo, registros de salud electrónicos y datos de reclamaciones administrativas) para analizar mejor los estudios de salud observacional. Se espera que los becarios publiquen y presenten sus trabajos en las principales revistas y conferencias, participen en seminarios departamentales y se reúnan regularmente con el equipo de investigación del Centro OHDSI. También hay oportunidades para mentorizar a los miembros junior del equipo y proporcionar soporte educativo en todo el Centro. El candidato ideal tendrá un background sólido en estadística y computación, experiencia en el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos, y excelentes habilidades de comunicación.

• Ph.D. o grado equivalente en Bioestadística, Ciencia de Datos, Estadística, Epidemiología, Ciencias de la Computación o campos relacionados

• Experiencia en investigación en teoría/métodos de datos de salud observacional

• Experiencia demostrada trabajando con grandes bases de datos de salud observacional y/o datos de reclamaciones médicas

• Amplia experiencia en lenguajes de programación estadística como R o Python y familiaridad con el control de versiones (es decir, Git/Github)

• Excelentes habilidades de escritura y comunicación

Tipo de Posición

Información Adicional

La Universidad Northeastern considera factores como la experiencia laboral del candidato, la educación y las habilidades al extender una oferta.