Про можливість
Резюме роботи:
Центр досліджень з обсерваційної охорони здоров'я та інформатики (OHDSI), розташований в Інституті Ру на Північно-Східному університеті (NU), співпрацює з найбільшою співтовариством спостережних медичних досліджень у світі, щоб поліпшити здоров'я шляхом генерації доказів, які сприяють кращим клінічним рішенням та догляду. Працюючи у складі міжуніверситетської команди, Центр OHDSI бере участь у проекті, спрямованому на підтримку програми Управління з контролю за продуктами харчування і лікарськими засобами "Ефективність і безпека біологічних продуктів" (FDA BEST) для проведення спостереження за безпекою та ефективністю біологічних продуктів, таких як вакцини, тканини та перспективні терапевтичні засоби.
Ми шукаємо постдокторального науковця для приєднання до нашого колективу та виконання ключової ролі у розробці та застосуванні статистичних методів до великих об'єднаних спостережних наборів даних, таких як електронні медичні записи та адміністративні вимоги до даних. Це дослідження покращить нашу здатність використовувати дані реального світу (RWD) для характеризації популяцій пацієнтів, побудови естимацій на рівні населення, що відносяться до впливу на результати охорони здоров'я, та покращення виключно на рівні пацієнтів передбачень, що пришвидшують клінічне рішення. Очікується, що науковці зможуть опублікувати свою роботу, презентувати її на ведучих конференціях та семінарах, а також регулярно зустрічатися з дослідницькою командою ОНДСІ. У науковця також буде можливість співпрацювати з ключовими представниками Центру FDA CBER та глобально співпрацювати з метою генерування доказів, які підтримують політику охорони здоров'я. Можливість викладання та наставництва дешевше.
Оптимальний кандидат повинен мати сильну статистичну та обчислювальну освіту, досвід обробки та аналізу великих наборів даних (найбільш бажано - ЕМЗ або медичного рахунководства та вимог), а також відмінні комунікативні навички.
Обов'язки:
Науковець буде співпрацювати з нашою розширеною командою Центру OHDSI для розробки та тестування статистичних методологій, пов'язаних з використанням даних реального світу для кращого аналізу обсерваційних досліджень охорони здоров'я. Очікується публікація та презентація їхньої роботи, участь в семінарах, регулярні командні зустрічі, наставництво молодших членів команди та надання освітньої підтримки в усьому Центрі. Оптимальний кандидат повинен мати сильну статистичну та обчислювальну освіту, досвід обробки та аналізу великих наборів даних та виняткові комунікативні навички.
Кваліфікація:
- PhD або еквівалентна ступінь у таких галузях як біостатистика, дослідження даних, статистика, епідеміологія, комп'ютерні науки або суміжні галузі
- Дослідницький досвід у теорії/методах спостережного медичного збору даних
- Підтверджений досвід роботи з великими спостережними базами даних здоров'я і/або медичними вимогами до даних
- Продвинутий досвід роботи з мовами статистичного програмування, такими як R чи Python, та знайомство з контролем версій (наприклад, Git/Github)
- Відмінні навички письма та комунікації
Тип посади:
Дослідництво
Додаткова інформація:
Північно-Східний університет бере до уваги такі фактори, як досвід роботи кандидата, освіта та навички при подачі пропозиції.
Північно-Східний університет пропонує всеосяжний пакет додаткових пільг для співробітників, яким надається пільга, яка включає медичне страхування, страхування зору, стоматологію, оплачувану відпустку, допомогу в навчанні, добробут і життя, пенсію, а також комунальні послуги та транспорт. Відвідайте https://hr.northeastern.edu/benefits/ для отримання додаткової інформації.