Stypendysta Podoktorski, Obserwacyjne Nauki o Danych Zdrowotnych i Informatyka

O Ofercie Podsumowanie: Obserwacyjne Centrum Nauk o Zdrowiu i Informatyce (OHDSI) na Uniwersytecie Northeastern (NU), mieszczące się w Instytucie Roux, współpracuje z największą na świecie społecznością badaczy zdrowia na podstawie obserwacji, aby poprawić zdrowie poprzez generowanie dowodów, które promują lepsze decyzje kliniczne i opiekę. Jako część wieloinstytucjonalnego zespołu, Centrum OHDSI uczestniczy w projekcie wspierającym program Biologicznej Skuteczności i Bezpieczeństwa (FDA BEST) Amerykańskiej Agencji ds. Żywności i Leków w celu przeprowadzenia monitoringu bezpieczeństwa i skuteczności produktów biologicznych, takich jak szczepionki, tkanki i zaawansowane terapie. Poszukujemy doktoranta, który dołączy do naszego zespołu oraz zagra kluczową rolę w rozwijaniu i stosowaniu metod statystycznych do dużych zdecentralizowanych baz danych obserwacyjnych, takich jak elektroniczne karty zdrowia (EHR) i dane z kosztorysów administracyjnych. Badania te pozwolą nam lepiej wykorzystać dane z realnego świata (RWD), charakteryzować populacje pacjentów, konstruować szacunki na poziomie populacji odnośnie ekspozycji na wyniki zdrowotne oraz poprawić decyzje kliniczne poprzez lepsze prognozy na poziomie pacjentów. Od doktorantów oczekuje się publikacji ich pracy, prezentacji na czołowych konferencjach i seminariach oraz regularnych spotkań z zespołem badawczym OHDSI. Doktorant będzie miał również możliwość współpracy z kluczowymi członkami centrum FDA CBER i globalnej współpracy w celu wytworzenia dowodów wspierających politykę zdrowotną. Dostępne są możliwości nauczania i mentoringu. Idealny kandydat powinien mieć silne podstawy statystyczne i obliczeniowe, doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zestawów danych (najlepiej EHR lub medyczne rachunki i roszczenia) oraz doskonałe umiejętności komunikacyjne. Obowiązki: Doktorant będzie współpracował z naszym rozwijającym się zespołem Centrum OHDSI, aby opracować i przetestować metody statystyczne związane z wykorzystaniem rzeczywistych danych do lepszej analizy obserwacyjnych badań zdrowotnych. Oczekuje się publikacji i prezentacji ich pracy, udziału w seminarium, regularnych spotkań zespołowych, mentoringu młodszych członków zespołu oraz wsparcia edukacyjnego na całym obszarze centrum. Idealny kandydat powinien mieć silne podstawy statystyczne i obliczeniowe, doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zestawów danych oraz wyjątkowe umiejętności komunikacyjne. Kwalifikacje: - Doktorat lub odpowiedni stopień w dziedzinie bioinformatyki, nauk o danych, statystyki, epidemiologii, informatyki lub pokrewnych dziedzin - Doświadczenie badawcze w teorii/metodach obserwacyjnych danych zdrowotnych - Potwierdzone doświadczenie w pracy z dużymi bazami danych obserwacyjnych zdrowotnych i/lub danymi z roszczeń medycznych - Zaawansowane doświadczenie w językach programowania statystycznego, takich jak R lub Python oraz znajomość kontroli wersji (np. Git/Github) - Doskonałe umiejętności pisania i komunikacji Typ stanowiska: Badania Dodatkowe informacje: Uniwersytet Northeastern bierze pod uwagę takie czynniki jak doświadczenie zawodowe kandydatów, edukacja i umiejętności przy składaniu oferty. Northeastern oferuje pełny pakiet świadczeń dla pracowników uprawnionych do świadczeń, który obejmuje opiekę medyczną, wizję, stomatologię, płatny urlop, pomoc w nauce, programy zdrowotne i na życie, emeryturę, a także dojazdy i transport. Więcej informacji można znaleźć na stronie https://hr.northeastern.edu/benefits/.