Chercheur Postdoctoral, Science des Données de Santé Observatoire et Informatique

À propos de l'opportunité

Résumé du poste :

Le Centre de science et d'informatique des données de santé observationnelles (OHDSI) du Roux Institute à l'Université du Northeastern (NU) travaille avec la plus grande communauté de recherche en santé observationnelle au monde pour faire progresser la mission d'améliorer la santé en générant de manière collaborative des preuves qui favorisent de meilleures décisions cliniques et de meilleurs soins. En tant que partie d'une équipe multi-institutionnelle, le Centre OHDSI participe à un projet visant à apporter son soutien au programme de l’Agence américaine des produits alimentaires et médicamenteux sur l'efficacité et la sécurité des produits biologiques (FDA BEST) pour mener une surveillance de l'efficacité et de la sécurité des produits biologiques, tels que les vaccins, les tissus, et les thérapies avancées.

Nous recherchons un chercheur postdoctoral pour rejoindre notre équipe en pleine croissance et jouer un rôle essentiel dans le développement et l'application de méthodes statistiques à de grands ensembles de données observationnelles fédérées, par exemple les dossiers de santé électroniques (DSE) et les données administratives sur les réclamations. Cette recherche améliorera directement notre capacité à utiliser les données du monde réel (RWD) pour caractériser les populations de patients, construire des estimations au niveau de la population relatives aux expositions et aux résultats de santé, et pour améliorer la prise de décision clinique grâce à de meilleures prédictions au niveau des patients. On s'attend à ce que les chercheurs publient et présentent leur travail dans des revues et des conférences de premier plan, participent à des séminaires de département, et rencontrent régulièrement l'équipe de recherche du Centre OHDSI. Ce chercheur aura également l'occasion d'interagir avec des membres clés du Centre de la FDA CBER et de collaborer avec des experts du monde entier pour générer des preuves en soutien aux politiques de santé. Des opportunités d'enseignement et de mentorat sont disponibles.

Le candidat idéal aura une solide formation statistique et informatique, une expérience du traitement et de l'analyse de grands ensembles de données (préférence pour les DSE ou les facturations et réclamations médicales), et d'excellentes compétences en communication.

 
Responsabilités :

Ce chercheur collaborera avec une équipe en pleine croissance de professeurs, de personnel, de postdoctorants et d'étudiants du Centre OHDSI pour développer et tester des méthodologies statistiques relatives à l'utilisation de données du monde réel (par exemple, les dossiers de santé électroniques et les données administratives sur les réclamations) pour mieux analyser les études de santé observationnelles. On s'attendra à ce que les chercheurs publient et présentent leur travail dans des revues et des conférences de premier plan, participent à des séminaires de département, et rencontrent régulièrement l'équipe de recherche du Centre OHDSI. Il y a aussi des opportunités de mentorat pour les membres junior de l'équipe et de support éducatif dans tout le Centre. Le candidat idéal aura une solide formation statistique et informatique, une expérience en traitement et en analyse de grands ensembles de données, et des compétences exceptionnelles en communication.

Qualifications :

• Doctorat ou diplôme équivalent en biostatistique, science des données, statistique, épidémiologie, informatique, ou domaines connexes

• Expérience de recherche en théorie/méthodes des données de santé observationnelles

• Expérience démontrée de travail avec de grandes bases de données de santé observationnelles et/ou de données sur les réclamations médicales

• Expérience avancée en langages de programmation statistique tels que R ou Python et familiarité avec le contrôle de version (c'est-à-dire, Git/Github)

• Excellentes compétences en rédaction et en communication

Type de poste

Informations supplémentaires

L'Université du Northeastern prend en compte des facteurs tels que l'expérience de travail des candidats, leur éducation et leurs compétences lors de l'offre d'un poste.