Principal Data & Machine Learning Engineer

¿Estás listo para unirte a una empresa de tecnología innovadora que valora la diversidad, la inclusión y las soluciones orientadas al futuro? En NetApp, empujamos límites, hacemos nuestras propias reglas y afrontamos cada desafío con una perspectiva fresca. Como líder global en gestión de datos y soluciones, sabemos que la colaboración y las asociaciones inteligentes son esenciales para nuestro éxito. ¡Ven a dar vida a tus grandes ideas con nosotros!

"En NetApp, abrazamos y promovemos completamente una fuerza laboral global diversa e inclusiva con una cultura de pertenencia que aprovecha los antecedentes y perspectivas de todos los empleados, clientes, socios y comunidades para fomentar una organización de alto rendimiento." - George Kurian, CEO

NetApp está en la búsqueda de un experimentado Ingeniero Principal de Datos y Aprendizaje Automático para unirse a nuestra organización de Servicios de Datos. Nuestra misión es empoderar a las organizaciones para gobernar eficazmente sus datos, construir ciber-resiliencia y acelerar la transformación digital. Al adoptar un enfoque AI-first, nuestro objetivo es ofrecer una suite de servicios de datos de clase mundial. Como líder técnico clave, diseñarás y desarrollarás tuberías de datos y ML enfocadas en la protección de datos, privacidad y cumplimiento. Supervisarás un pequeño equipo de ingenieros y aprovecharás tu profunda experiencia en infraestructura de IA/ML para entregar soluciones a gran escala e impactantes.

• Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables para servicios de datos impulsados por AI/ML, asegurando una ingesta, transformación e integración de datos confiables desde diversas fuentes.
• Asegurar que las arquitecturas de datos y la infraestructura puedan escalar sin problemas con el aumento de volúmenes de datos y complejidad.
• Construir y mantener plataformas de exploración y análisis de datos de autoservicio para derivar insights.
• Proporcionar orientación a analistas de datos, ingenieros y científicos para aprovechar los recursos de datos de manera efectiva.
• Supervisar las revisiones de diseño de ML, crear mejores prácticas y establecer manuales de juego para sistemas de ML de extremo a extremo en producción.
• Trabajar de manera autónoma, proporcionando liderazgo técnico y una visión futurista.
• Comunicar detalles técnicos complejos a audiencias tanto técnicas como no técnicas.
• Colaborar con equipos multifuncionales para innovar y descubrir nuevos casos de uso impulsados por la inteligencia de datos.
• Participar en sesiones de planificación para asegurar que las actividades de ingeniería de datos se alineen con los objetivos organizacionales.
• Proporcionar entrenamiento y liderazgo a profesionales de datos y al equipo en general, fomentando una cultura de innovación y aprendizaje continuo.
• Construir productos de datos con un fuerte enfoque en el cliente que deleiten a nuestros usuarios.
• Representar a NetApp dentro de la comunidad de aprendizaje automático, estableciendo relaciones con socios externos y promoviendo nuestras capacidades.

• Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas Aplicadas/Estadística/Ciencia de Datos, o un campo relacionado.
• Más de 10 años de experiencia en la industria como ingeniero de datos y aprendizaje automático con un historial demostrado de lanzamiento de productos exitosos de AI/ML a gran escala.
• Más de 3 años de experiencia construyendo pipelines de datos/características y despliegues para modelos de ML en varios dominios en AI/ML (se prefiere NLP).
• Comprensión de alto nivel de algoritmos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados con más de 5 años de experiencia en producción.
• Habilidades excepcionales de comunicación y colaboración para trabajar de manera efectiva con equipos multifuncionales y partes interesadas a todos los niveles.

• Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas Aplicadas/Estadística/Ciencia de Datos, o un campo relacionado.
• Más de 3 años de experiencia en liderazgo técnico de un equipo de ingenieros de datos y aprendizaje automático.
• Experiencia construyendo pipelines para el despliegue de modelos de AI/ML de extremo a extremo en las áreas de seguridad, privacidad y cumplimiento.
• Capacidad para representar a la empresa como un líder de pensamiento en la comunidad de ingeniería de datos.