Principal Data & Machine Learning Engineer

Job expired!

Готовы ли вы присоединиться к инновационной технологической компании, которая ценит разнообразие, инклюзивность и передовые решения? В NetApp мы расширяем границы, устанавливаем свои правила и подходим к каждому вызову с новыми глазами. Как мировой лидер в области управления данными и решений, мы знаем, что сотрудничество и умные партнерские отношения — ключ к нашему успеху. Примите участие в воплощении своих замечательных идей вместе с нами!

"В NetApp мы полностью принимаем и развиваем разнообразную, инклюзивную глобальную рабочую силу с культурой принадлежности, которая использует опыт и перспективы всех сотрудников, клиентов, партнеров и сообществ для повышения производительности организации." - Джордж Куриан, генеральный директор

NetApp ищет опытного ведущего инженера по данным и машинному обучению, который присоединится к нашему подразделению Data Services. Наша миссия - помогать организациям эффективно управлять своими данными, строить киберустойчивость и ускорять цифровую трансформацию. Применяя AI-first подход, мы стремимся предоставить первоклассный набор услуг по управлению данными. Как ключевой технический лидер, вы будете проектировать и развивать конвейеры данных и машинного обучения, сосредоточенные на защите данных, конфиденциальности и соблюдении требований. Вы будете руководить небольшой командой инженеров и использовать глубокие знания в инфраструктуре AI/ML для предоставления значимых, масштабируемых решений.

  • Разработка и поддержка масштабируемых конвейеров данных для услуг, основанных на AI/ML, обеспечивая надежное извлечение, трансформацию и интеграцию данных из различных источников.
  • Гарантия масштабируемости архитектуры данных и инфраструктуры при увеличении объемов и сложности данных.
  • Создание и поддержка платформ для самостоятельного исследования и анализа данных для получения инсайтов.
  • Предоставление рекомендаций аналитикам данных, инженерам и ученым для эффективного использования ресурсов данных.
  • Управление обзором дизайна ML, создание лучших практик и установление инструкций для систем ML в производстве.
  • Самостоятельная работа, предоставление технического лидерства и перспективного видения.
  • Объяснение сложных технических деталей как техническим, так и нетехническим аудиториям.
  • Сотрудничество с междисциплинарными командами для инноваций и обнаружения новых вариантов использования, обусловленных интеллектуальным анализом данных.
  • Участие в планировочных сессиях, чтобы гарантировать, что деятельность по инженерии данных соответствует целям организации.
  • Предоставление наставничества и лидерства профессионалам в области данных и команде в целом, способствуя культуре инноваций и постоянного обучения.
  • Создание продуктов с акцентом на клиента, которые радуют наших пользователей.
  • Представление NetApp в сообществе машинного обучения, установление связей с внешними партнерами и продвижение наших возможностей.
  • Степень магистра в области компьютерных наук, инженерии, прикладной математики/статистики/наук о данных или родственной области.
  • Более 10 лет опыта работы в индустрии в качестве инженера данных и машинного обучения с доказанным успешным опытом выпуска AI/ML продуктов на рынок в большом масштабе.
  • Более 3 лет опыта создания конвейеров данных/функций и развертывания моделей ML в различных областях AI/ML (предпочтительно в области обработки естественного языка).
  • Высокое понимание алгоритмов машинного обучения с учителем и без учителя и более 5 лет опыта их использования в производстве.
  • Исключительные навыки общения и сотрудничества для эффективной работы с междисциплинарными командами и заинтересованными сторонами на всех уровнях.
  • Степень доктора философии в области компьютерных наук, инженерии, прикладной математики/статистики/наук о данных или родственной области.
  • Более 3 лет опыта