Principal Data & Machine Learning Engineer

Jesteś gotowy dołączyć do innowacyjnej firmy technologicznej, która ceni różnorodność, inkluzję i nowatorskie rozwiązania? W NetApp przekraczamy granice, tworzymy własne zasady i do każdego wyzwania podchodzimy z nowym spojrzeniem. Jako globalny lider w zarządzaniu danymi i rozwiązaniach, wiemy, że współpraca i inteligentne partnerstwa są kluczowe dla naszego sukcesu. Przyjdź i wprowadź swoje świetne pomysły w życie z nami!

"W NetApp całkowicie akceptujemy i rozwijamy różnorodną, inkluzywną globalną siłę roboczą z kulturą przynależności, która wykorzystuje tła i perspektywy wszystkich pracowników, klientów, partnerów i społeczności, aby wspierać wysoce wydajną organizację." - George Kurian, CEO

NetApp poszukuje doświadczonego Głównego Inżyniera Danych i Uczenia Maszynowego, który dołączy do naszej organizacji usług danych. Naszą misją jest umożliwienie organizacjom efektywnego zarządzania danymi, budowania cyberodporności i przyspieszania transformacji cyfrowej. Przyjmując podejście AI-first, dążymy do dostarczenia światowej klasy zestawu usług danych. Jako kluczowy lider techniczny, będziesz opracowywać i rozwijać kanały danych i ML skoncentrowane na ochronie danych, prywatności i zgodności. Będziesz nadzorować mały zespół inżynierów i wykorzystywać swoją głęboką wiedzę w zakresie infrastruktury AI/ML, aby dostarczać znaczące rozwiązania na dużą skalę.

• Opracowywanie i utrzymywanie skalowalnych kanałów danych dla usług danych napędzanych przez AI/ML, zapewniając niezawodne pobieranie, transformację i integrację danych z różnych źródeł.
• Zadbaj, aby architektury danych i infrastruktura mogły bezproblemowo skalować się wraz z rosnącymi wolumenami i złożonością danych.
• Budowanie i utrzymywanie platform eksploracji danych i analizy na zasadzie self-service w celu uzyskiwania wglądów.
• Udzielanie wskazówek analitykom, inżynierom i naukowcom danych w efektywnym wykorzystywaniu zasobów danych.
• Nadzorowanie przeglądów projektowych ML, tworzenie najlepszych praktyk i ustanawianie podręczników dla pełnych systemów ML w produkcji.
• Praca autonomiczna, zapewniająca przywództwo techniczne i perspektywiczną wizję.
• Komunikowanie skomplikowanych szczegółów technicznych zarówno technicznym, jak i nietechnicznym odbiorcom.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu innowacji i odkrywania nowych przypadków użycia napędzanych przez inteligencję danych.
• Uczestnictwo w sesjach planowania w celu zapewnienia, że działania inżynierii danych są zbieżne z celami organizacji.
• Zapewnienie coachingu i przywództwa specjalistom od danych i szerszemu zespołowi, promując kulturę innowacji i ciągłego uczenia się.
• Tworzenie produktów danych z silnym zorientowaniem na klienta, które zachwycają naszych użytkowników.
• Reprezentowanie NetApp w społeczności uczenia maszynowego, budowanie relacji z zewnętrznymi partnerami i promowanie naszych możliwości.

• Stopień magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki/statystyki/data science lub pokrewnym.
• 10+ lat doświadczenia w branży jako inżynier danych i uczenia maszynowego z dowiedzionym pasmem sukcesów w dostarczaniu udanych produktów AI/ML na dużą skalę.