Principal Data Analytics Engineer

Quiénes somos:

En CarGurus (NASDAQ: CARG), empoderamos a las personas para que naveguen el viaje de compra de autos con facilidad. Fundado por un equipo comprometido de desarrolladores, nuestra misión gira en torno a traer confianza y transparencia al proceso de compra de autos. Como el mercado automotriz más grande y de más rápido crecimiento, conocido por más de 15 años de rentabilidad, nuestras innovaciones pioneras continúan redefiniendo los estándares de la industria.

Qué hacemos:

CarGurus está revolucionando la industria automotriz al trasladar todo el viaje de compra de autos en línea. Asistiendo a los clientes en cada paso, desde vender un auto viejo hasta financiar y entregar uno nuevo, más de decenas de millones de consumidores y aproximadamente 30,000 concesionarios se benefician de nuestra plataforma mensualmente. Nuestra cultura empresarial da prioridad a la bondad, la colaboración y la innovación, empoderando a nuestros miembros del equipo para sobresalir e innovar en una industria de trillones de dólares que prospera con perspectivas diversas.

Estamos buscando activamente un Principal Data Analytics Engineer experimentado para mejorar nuestro equipo de Ingeniería de Datos. Este rol se enfoca en expandir nuestras capacidades de modelado de datos utilizando dbt dentro de nuestro robusto entorno tecnológico que incluye Snowflake, Looker y un pipeline de ETL desarrollado internamente a través de Airflow.

• Desarrollar y mantener modelos de datos avanzados y escalables en dbt para respaldar nuestras iniciativas de datos principales.
• Colaborar con las partes interesadas en CarGurus para definir y ejecutar los requisitos comerciales para proyectos de datos.
• Implementar y administrar modelos de datos de auto-servicio usando Looker.
• Establecer y promover las mejores prácticas de modelado de datos, junto con una documentación y protocolos de prueba exhaustivos.
• Proporcionar mentoría y realizar revisiones de código para los miembros más jóvenes del equipo.
• Liderar decisiones arquitectónicas y hacer cumplir las mejores prácticas dentro del ecosistema de Snowflake.
• Interactuar con líderes empresariales clave para apoyar iniciativas complejas basadas en datos.
• Administrar tareas relacionadas con la plataforma como la configuración de permisos, gestión de metadatos y mantenimiento general del almacén de datos y la plataforma Looker.

• Un mínimo de 7 años en roles como Ingeniero de Análisis o Ingeniero de Datos.
• Al menos 3 años de experiencia práctica con modelado de datos complejo utilizando dbt o herramientas equivalentes.
• Experiencia en SQL y experiencia con almacenes de datos en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.
• Familiaridad con plataformas BI (Looker, Tableau, PowerBI o similares) y herramientas de observabilidad de datos.
• Habilidades de comunicación fuertes para interactuar efectivamente con partes interesadas técnicas y no técnicas.
• Un gran interés en mentorizar a ingenieros junior dentro del equipo de Ingeniería de Análisis.
• Familiaridad con Python es una ventaja.

Nuestro compromiso con el crecimiento personal y profesional viene con recompensas excepcionales, incluyendo beneficios integrales, opciones de acciones y una suite de beneficios que se adaptan a tu bienestar y equilibrio entre trabajo y vida personal. Con un modelo de trabajo híbrido, políticas extensas de tiempo libre, comidas gratis diarias, recursos de meditación y fitness, compensación por desplazamiento y más, aseguramos que tienes todo lo que necesitas para tener éxito mientras te sientes de lo mejor.

Damos la bienvenida a todos: CarGurus valora un lugar de trabajo diverso donde todos pueden prosperar. Estamos comprometidos con la inclusividad y alentamos las solicitudes de todos, independ