Principal Data Analytics Engineer

Job expired!

Кто мы:

В CarGurus (NASDAQ: CARG) мы даем возможность каждому легко ориентироваться в процессе покупки автомобиля. Будучи основанными командой преданных своему делу разработчиков, наша миссия заключается в том, чтобы внести доверие и прозрачность в процесс выбора автомобиля. Являясь крупнейшим и наиболее быстрорастущим автомобильным рынком, отмеченным более чем 15 годами прибыльности, наши пионерские инновации непрерывно переопределяют стандарты индустрии.

Что мы делаем:

CarGurus революционизирует автомобильную индустрию, переводя весь процесс покупки автомобилей в онлайн. Помогая клиентам на каждом этапе — от продажи старого автомобиля до финансирования и доставки нового — наша платформа ежемесячно приносит пользу десяткам миллионов потребителей и приблизительно 30 000 автосалонов. Культура нашей компании ставит в приоритет доброту, сотрудничество и инновации, давая нашим сотрудникам возможность добиваться успеха и вносить новшества в индустрию, оборот которой исчисляется триллионами долларов и которая процветает благодаря разнообразию взглядов.

Мы активно ищем опытного ведущего инженера по аналитике данных для укрепления нашей команды инженеров по данным. Эта роль сосредоточена на расширении наших возможностей моделирования данных с использованием dbt в нашей мощной технической среде, в которую входят Snowflake, Looker и внутренне разработанный ETL-конвейер через Airflow.

  • Разрабатывать и поддерживать передовые, масштабируемые модели данных в dbt для поддержки наших основных инициатив по данным.
  • Сотрудничать с заинтересованными сторонами в CarGurus для определения и реализации бизнес-требований к проектам с данными.
  • Реализовывать и управлять самообслуживаемыми моделями данных с помощью Looker.
  • Устанавливать и продвигать лучшие практики моделирования данных, вместе с комплексной документацией и протоколами тестирования.
  • Предоставлять наставничество и проводить ревью кода для младших членов команды.
  • Вести архитектурные решения и обеспечивать соблюдение лучших практик в экосистеме Snowflake.
  • Взаимодействовать с ключевыми бизнес-лидерами для поддержки сложных инициатив, основанных на данных.
  • Управлять задачами, связанными с платформой, такими как на