Principal Data Analytics Engineer

Qui nous sommes :

Chez CarGurus (NASDAQ : CARG), nous donnons le pouvoir aux individus de naviguer dans le parcours d'achat d'une voiture en toute facilité. Fondé par une équipe engagée de développeurs, notre mission tourne autour de l'apport de confiance et de transparence dans le processus de recherche automobile. En tant que plus grand et le plus rapidement croissant marché automobile, reconnu pour plus de 15 ans de rentabilité, nos innovations pionnières redéfinissent continuellement les normes de l'industrie.

Ce que nous faisons :

CarGurus révolutionne l'industrie automobile en transférant l'ensemble du parcours d'achat de voiture en ligne. En aidant les clients à chaque étape - de la vente d'une vieille voiture au financement et à la livraison d'une nouvelle - notre plateforme bénéficie mensuellement à des dizaines de millions de consommateurs et environ 30 000 concessionnaires. Notre culture d'entreprise privilégie la gentillesse, la collaboration et l'innovation, permettant à nos membres de l'équipe d'exceller et d'innover dans une industrie du billion de dollars qui prospère grâce à des perspectives diverses.

Présentation du rôle :

Nous sommes activement à la recherche d'un Ingénieur Principal en Analyse de Données expérimenté pour renforcer notre équipe d'Ingénierie des Données. Ce rôle se concentre sur l'expansion de nos capacités de modélisation de données en utilisant dbt au sein de notre solide environnement technologique qui comprend Snowflake, Looker, et un pipeline ETL développé en interne via Airflow.

Responsabilités clés :

• Développer et maintenir des modèles de données avancés, évolutifs dans dbt pour soutenir nos initiatives de données principales.
• Collaborer avec les parties prenantes à travers CarGurus pour définir et exécuter les exigences commerciales pour les projets de données.
• Implémenter et gérer des modèles de données en libre-service en utilisant Looker.
• Établir et promouvoir les meilleures pratiques de modélisation de données, ainsi qu'une documentation complète et des protocoles de test.
• Offrir du mentorat et réaliser des revues de code pour les membres de l'équipe junior.
• Diriger les décisions architecturales et imposer les meilleures pratiques dans l'écosystème Snowflake.
• S'engager avec les leaders d'affaires clés pour soutenir des initiatives complexes basées sur les données.
• Gérer les tâches liées à la plateforme telles que les paramètres de permission, la gestion des métadonnées et la maintenance générale de l'entrepôt de données et de la plateforme Looker.

Ce que vous apporterez :

• Un minimum de 7 ans dans des rôles comme Ingénieur en Analytique ou Ingénieur de Données.
• Au moins 3 ans d'expérience pratique avec la modélisation de données complexes en utilisant dbt ou des outils équivalents.
• Une expertise en SQL et une expérience avec les entrepôts de données dans le cloud comme Snowflake, BigQuery ou Redshift.
• Une familiarité avec les plateformes BI (Looker, Tableau, PowerBI, ou similaires) et les outils d'observabilité des données.
• De solides compétences en communication pour interagir efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques.
• Un vif intérêt pour le mentorat des ingénieurs juniors au sein de l'équipe d'Ingénierie Analytique.
• Une connaissance de Python est un plus.

Pourquoi travailler chez CarGurus ?

Notre engagement envers la croissance personnelle et professionnelle s'accompagne de récompenses exceptionnelles, incluant des avantages