Con un enfoque en la movilidad, la excelencia operacional, el valor para nuestros clientes y la electrificación de vehículos, puedes esperar ser parte de algo emocionante. Desde el elegante diseño de nuestros vehículos hasta las oportunidades únicas que ofrecemos alrededor del mundo, Nissan ejemplifica la ingeniosidad en todo lo que hacemos. Nuestra gente es lo que impulsa el negocio hacia adelante.
Actualmente estamos buscando un Principal de Analítica de Datos e IA para unirse a nuestro equipo en nuestra Sede de Nissan Americas en Franklin, TN.
Descripción del trabajo
La Oficina de Datos es responsable de liderar iniciativas de datos que abarcan datos maestros, datos transaccionales y conjuntos de datos de terceros. El alcance es todas las regiones de América - Norte y Sur.
Como líder dentro del equipo, entenderás el negocio, te conectarás con los líderes empresariales e identificarás oportunidades, necesidades/requisitos, impulsarás la implementación y gestión de activos de datos, construirás relaciones empresariales, ofrecerás soporte y colaborarás en el programa de gobernanza de datos. El rol trabaja con líderes de negocio internos y personal de TI para entregar productos analíticos, impulsar el uso de productos, educar al negocio en la toma de decisiones basadas en datos, y servir como un experto en datos en grandes iniciativas empresariales.
Responsabilidades principales
- Participar en la recopilación de requisitos de negocio y ayudar a traducirlos en requisitos técnicos
- Gestionar la ejecución técnica de las tareas de desarrollo para asegurar que las soluciones aporten valor real al negocio, que la arquitectura de datos esté alineada con los objetivos del negocio, y que el diseño sea consistente con la estrategia de arquitectura empresarial
- Gestionar tareas de soporte y asegurar que se comprendan y resuelvan las causas raíz.
- Tener conocimiento práctico en todos los aspectos técnicos de la gestión de datos que incluyen datos maestros, gobernanza de datos y datos transaccionales.
- Adoptar las principales tendencias tecnológicas en datos y ayudar a los equipos de desarrollo a aprovechar esas tecnologías y proporcionar valor al negocio.
- Apoyar y difundir estrategias de gestión de datos empresariales e impulsar la ejecución de estas estrategias con los interesados.
- Ser un importante contribuyente a la estrategia a largo plazo para el ecosistema/plataforma de datos.
- Demuestra cualidades de liderazgo y experiencia. Puede trabajar con interesados empresariales de una variedad de departamentos.
- Trabajar con los grupos funcionales responsables de la gestión de datos para asegurar la consistencia, uniformidad y precisión en Nissan Americas.
- Evaluar problemas en la gobernanza de los datos empresariales, incluyendo la definición del problema, el análisis de la causa raíz, y las oportunidades y recomendaciones de solución
Calificaciones mínimas
- Mínimo de 10 a 15 años de experiencia en análisis y estrategias de gestión de datos empresariales
- Conocimiento sólido de las tecnologías modernas en el espacio de análisis y ciencia de datos
- Capacidad demostrada de lógica, creatividad, toma de decisiones y resolución de problemas • Excelentes habilidades de comunicación
- Capacidad para trabajar en múltiples tareas y presentar soluciones de alta calidad bajo presión, operar con información mínima y falta de claridad
- Impulsa proactivamente los productos de análisis al asociarse con el negocio y ser un líder de pensamiento
Requisitos imprescindibles
- Fuertes habilidades analíticas con la capacidad de recolectar, organizar, analizar, y diseminar cantidades significativas de información con atención al detalle y precisión
- Iniciativa propia con excelentes habilidades interpersonales, responsabilidad y habilidades de gestión de proyectos
- Capacidad para trabajar bajo presión en un entorno exigente y acelerado y para trabajar bajo restricciones de tiempo y cumplir plazos.
- Capacidad para gestionar un equipo
- Experiencia técnica en modelos de datos, desarrollo de diseño de base de datos, minería de datos y técnicas de segmentación
- Conocimiento amplio de modelos de ciencia de datos y paquetes estadísticos para analizar conjuntos de datos
- Experiencia con consultas, visualización y presentación de hallazgos
- Experiencia trabajando en un equipo ágil
- Fuertes habilidades de comunicación oral y escrita
- Grado en Ciencias de la Computación, Gestión de la Información o Ciencias de los Datos.
Requisitos preferibles
- Título de Maestría preferente
- Habilidades de gestión de proyectos
Competencias
- Orientación al cliente - Adquiere conocimiento sobre las necesidades del cliente; identifica oportunidades que benefician al cliente; construye y ofrece soluciones que satisfacen las expectativas del cliente; establece y mantiene relaciones efectivas con los clientes.
- Calidad en la toma de decisiones - Toma decisiones acertadas, incluso en ausencia de información completa; se basa en una combinación de análisis, sabiduría, experiencia y juicio para tomar decisiones; considera todos los factores relevantes y utiliza criterios y principios de toma de decisiones adecuados; reconoce cuando una solución rápida del 80% es suficiente.
- Comunica eficazmente - Es eficaz en diversos entornos de comunicación: uno a uno, grupos pequeños y grandes, o entre estilos y niveles de posición diversos; escucha atentamente a los demás; se ajusta al público y al mensaje; proporciona información oportuna y útil a otros en la organización; fomenta la expresión abierta de ideas y opiniones diversas.
- Asegura la rendición de cuentas - Cumple con los compromisos y asegura que los demás hagan lo mismo; actúa con un claro sentido de propiedad; asume la responsabilidad personal de las decisiones, acciones y fracasos; establece responsabilidades y procesos claros para supervisar el trabajo y medir los resultados; diseña loops de retroalimentación en el trabajo.
- Inspira confianza - Cumple con los compromisos; se le considera directo y veraz; mantiene las confidencias; practica lo que predica; muestra coherencia entre las palabras y las acciones.
- Maneja la complejidad - Hace las preguntas correctas para analizar correctamente las situaciones; adquiere datos de múltiples y diversas fuentes al resolver problemas; descubre las causas raíz de problemas difíciles; evalúa los pros y los contras, los riesgos y los beneficios de diferentes opciones de solución.
- Impulsa resultados - Tiene una fuerte orientación hacia la línea de fondo; persiste en lograr los objetivos a pesar de los obstáculos y contratiempos; tiene un historial de superación exitosa de metas; se empuja a sí mismo y ayuda a los demás a lograr resultados.
- Colabora - Trabaja cooperativamente con otros en toda la organización para lograr objetivos compartidos; representa sus propios intereses siendo justo con los demás y sus áreas; se asocia con otros para hacer el trabajo; acredita a otros por sus contribuciones y logros; gana la confianza y el apoyo de los demás.
Habilidades clave: ML, DL, Visualización de datos usando Tubule, ELT, NLP, NLQ, Augmented Analytics, Snowflake, AWS, etc.
Todos nosotros en Nissan - independientemente del área funcional o la experiencia - compartimos una pasión por diseñar, fabricar, y vender vehículos de alto rendimiento. Es política de Nissan proporcionar oportunidades de empleo equitativas (EEO) a todas las personas, independientemente de su raza, género, estado militar, discapacidad, o cualquier otra condición protegida por la ley. Los candidatos para este puesto deben tener autorización legal para trabajar en los Estados Unidos y se les pedirá comprobarla en el momento de la contratación. ***No se ofrece patrocinio de visa para este puesto en este momento.
NISSAN PARA TODOS
Las personas son nuestro activo más valioso, y la diversidad e inclusión son la clave para maximizar el poder de cada miembro individual de nuestro equipo. Cuando todos pertenecen, el poder de NISSAN es indiscutible. Nuestra Iniciativa de Diversidad Corporativa tiene como objetivo mejorar los resultados de negocio asegurando que nuestro lugar de trabajo y nuestras actividades fundamentalescumplen con las necesidades únicas de nuestros empleados y clientes.
Nissan está comprometido con la creación de una cultura en la que todos pertenecen y los empleados, clientes, y socios se sientan respetados, valorados, y escuchados. Tenemos más de 10 equipos de sinergia de negocios (BSTs) a lo largo de los EE. UU. y Canadá que conectan a los empleados - con características o intereses compartidos - crean aliados, y fomentan una cultura de empresa donde todos los empleados se sientan respaldados e incluidos.
Nissan también valora la inclusión en todas las áreas de nuestro negocio, ya que nos esforzamos por reflejar la diversidad de nuestra base de clientes y las comunidades donde hacemos negocio. Nos comprometemos a adquirir bienes y servicios innovadores, a comercializar nuestros productos y a comunicarnos desde una perspectiva diversa que nos ayudará a seguir ofreciendo a nuestros clientes productos competitivamente diseñados y orientados al mercado.
Únete a nosotros mientras llevamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión hacia el futuro.
Franklin Tennessee Estados Unidos de América