Zasady analizy danych i sztucznej inteligencji

  • Full Time
Job expired!
Koncentrując się na mobilności, doskonałości operacyjnej, wartości dla naszych klientów oraz elektryfikacji pojazdów, możesz oczekiwać uczestnictwa w czymś ekscytującym. Od eleganckiego designu naszych pojazdów po intrygujące możliwości, które oferujemy na całym świecie, Nissan jest synonimem przedsiębiorczości we wszystkim, co podejmujemy. To nasi ludzie są silnikiem, który napędza nasze przedsiębiorstwo do przodu. Obecnie poszukujemy Głównego Specjalisty ds. Analizy Danych i Sztucznej Inteligencji do naszego zespołu w głównej siedzibie Nissan Americas w Franklin, TN. Opis stanowiska pracy Biuro Danych jest odpowiedzialne za prowadzenie działań związanych z danymi, obejmujących dane główne, dane transakcyjne oraz zestawy danych od zewnętrznych dostawców. Zakres obejmuje wszystkie obszary w Amerykach - Amerykę Północną i Południową. Jako lider w tym zespole, zrozumiesz biznes, skontaktujesz się z kierownikami biznesu, zidentyfikujesz możliwości i potrzeby/wymagania, kierujesz realizacją i zarządzaniem zasobami danych, budujesz relacje biznesowe, wspierasz i współpracujesz z programem zarządzania danymi. Ta rola współpracuje z wewnętrznymi liderami biznesu i personelami IT, aby dostarczyć produkty analityczne, poprawić wykorzystanie produktów, edukować biznes w obszarze decyzji opartych na danych, oraz służyć jako specjalista ds. danych w krytycznych inicjatywach biznesowych. Główne obowiązki Twoja rola polegać będzie na uczestniczeniu w zbieraniu wymagań biznesowych i pomaganiu w przekładaniu wymagań biznesowych na wymagania techniczne. Zarządzasz techniczną realizacją zadań rozwojowych, aby zapewnić, że rozwiązania są zgodne z wartością biznesową i architekturą danych, a projekt jest zgodny z strategią architektury przedsiębiorstwa. Zarządzasz również zadaniami wsparcia, aby zapewnić zrozumienie i rozwiązanie głównych przyczyn problemów. Minimalne wymagania Od kandydata oczekuje się minimum 10-15 lat doświadczenia w dziedzinie analizy i strategii zarządzania danymi w przedsiębiorstwie, silnej znajomości nowoczesnych technologii w przestrzeni analizy i nauki o danych, a także doskonałych umiejętności komunikacyjnych. Powinien również mieć umiejętność pracy pod presją, dostarczania wysokiej jakości rozwiązań w warunkach presji, działania w warunkach minimalnej ilości informacji i braku jasności. Wymagane kwalifikacje Kandydat musi być osobą z inicjatywą, doskonałymi zdolnościami interpersonalnymi i zarządzania projektami, a także osobą o technicznym doświadczeniu w dziedzinie modeli danych, rozwoju projektowania baz danych, górnictwa danych i technik segmentacji. Musi być w stanie skutecznie pracować pod presją w wymagającym, dynamicznym środowisku, zgodnie z napiętym harmonogramem. Wymagane jest wykształcenie licencjackie w zakresie informatyki, zarządzania informacją lub nauki o danych. Preferowane wymagania Preferowane są dyplom magistra i umiejętności zarządzania projektami. Kompetencje Na tym stanowisku wymagana jest osoba, która wykazuje silne skupienie na kliencie, jest w stanie podejmować trafne decyzje nawet w sytuacji braku pełnej informacji i efektywnie komunikować się w różnych środowiskach. Kluczowe umiejętności ML, DL, wizualizacja danych przy użyciu Tubule, ELT, NLP, NLQ, Augmented Analytics, Snowflake, AWS, itp. Wszyscy w Nissan podzielamy pasję do projektowania, produkcji i sprzedaży wysokiej klasy pojazdów. Jest polityką Nissanu zapewnić równość szans zatrudnienia (EEO) wszystkim osobom, bez względu na rasę, płeć, status wojskowy, niepełnosprawność lub jakikolwiek inny status chroniony prawnie. Kandydaci muszą mieć prawo do pracy w Stanach Zjednoczonych i muszą dostarczyć dowód kwalifikacji do zatrudnienia przy zatwierdzaniu. Nissan zobowiązuje się stworzyć kulturę, gdzie każdy ma swoje miejsce. Pracownicy, klienci i partnerzy powinni czuć się szanowani, doceniani i zrozumiani. Mamy ponad 10 zespołów Business Synergy (BSTs) na terenie całych Stanów Zjednoczonych i Kanady, które łączą pracowników, budują sojusze i kształtują kulturę firmy, w której wszyscy pracownicy czują się wspierani i dostrzegani. Nissan ceni również różnorodność we wszystkich obszarach naszej działalności, dążymy do odzwierciedlenia różnorodności naszego grona klientów i społeczności, w których prowadzimy biznes. Zobowiązujemy się do oferowania naszym klientom konkurencyjnych, zgodnych z rynkiem produktów. Dołącz do nas, kiedy przenosimy nasze zobowiązanie do różnorodności i równości na przyszłość.