Principal R&D Data Scientist

Estamos buscando un Principal Scientist talentoso para unirse a nuestro equipo en Nestlé. Como Principal Scientist, promoverás el valor de la estadística y la ciencia de datos para impulsar soluciones innovadoras para I&D y socios comerciales. Tu experiencia será crucial para utilizar métodos estadísticos avanzados y análisis de datos para mejorar el rendimiento de productos y procesos, al tiempo que mejoras los controles de fabricación inteligente y la experiencia sensorial/producto.

Como Principal R&D Data Scientist, tus responsabilidades clave incluirán:

• Proporcionar experiencia en estadística, ciencia de datos o matemáticas a los equipos de proyectos.
• Liderar la integración del pensamiento estadístico y la conciencia de la variabilidad en toda I&D y Operaciones.
• Transferir conocimientos y habilidades estadísticas a I&D a través de actualizaciones regulares, desarrollo de formación y coaching.
• Ayudar a Operaciones con la aplicación de métodos estadísticos.
• Promover la excelencia en la fabricación a través de la experiencia en Control Estadístico de Procesos y Análisis del Sistema de Medición.
• Diseñar experimentos, analizar datos y aplicar métodos estadísticos avanzados para obtener conocimientos dentro de los proyectos.
• Interpretar resultados, traducirlos en información relevante para el desarrollo de productos y comunicar a través de documentos técnicos, informes y presentaciones.
• Desarrollar y utilizar herramientas estadísticas/analíticas para proporcionar Asistencia Técnica a los mercados y UEN.
• Participar en redes o comunidades de expertos y eventos para aprovechar el conocimiento cross-business e intercambiar mejores prácticas.
• Comunicar de manera efectiva con las partes interesadas clave del negocio para identificar necesidades comerciales y promover el valor agregado de los enfoques basados en datos.

El candidato ideal debe tener:

• Maestría o Doctorado en Estadística, Matemáticas Aplicadas, Ciencia de Datos o campos relacionados.
• Mínimo de 3 años de experiencia en estadística para el diseño de productos.
• Experiencia en ciencia de datos para el diseño de productos es una ventaja.
• Experiencia práctica en la construcción de Diseños de Experimentos efectivos.
• Comprensión detallada de la estadística y la base teórica de los métodos estadísticos.
• Conocimiento práctico de herramientas estadísticas como Q-stat, Control Estadístico de Procesos, Análisis de Potencia Estadística, Regresión Lineal de Mínimos Cuadrados y Análisis del Sistema de Medición.
• Dominio de Herramientas de Visualización de Datos como Excel, Power BI y MiniTab.
• Experiencia aprovechando pruebas de hipótesis para tomar decisiones en el desarrollo de productos.
• Experiencia destilando información y construyendo una narrativa para transmitir eficazmente el significado de los datos.
• Capacidades de liderazgo y la capacidad de entrenar y formar a otros.
• Habilidades altamente desarrolladas para resolver problemas y pensar analíticamente.
• Excelentes habilidades de comunicación y la capacidad de presentar resultados a una audiencia no técnica.
• Fuertes habilidades de networking y recopilación de información, y la capacidad de trabajar en equipo.
• Pasión por desarrollar y mantener la experiencia científica.
• Conocimientos de R o Python.
• Conocimiento de optimización matemática y estadísticas avanzadas es una ventaja.
• Experiencia en la construcción de modelos predictivos de IA con grandes datos es una ventaja.
• Experiencia transformando modelos de aprendizaje automático en aplicaciones específicas es una ventaja.
• Experiencia proporcionando orientación sobre la estructura de datos es una ventaja.
• Capacidad para viajar hasta el 10%.

En este rol, tú:

• Liderarás, gestionarás y completarás proyectos con mínima supervisión.
• Tendrás al menos dos reuniones formales con tu supervisor para evaluar el progreso hacia los objetivos.
• Trabajarás en estrecha colaboración con otros miembros del equipo para recibir orientación.
• Recibirás capacitación formal como nuevo empleado de Nestlé,