Principal R&D Data Scientist

Мы ищем талантливого ведущего ученого для присоединения к нашей команде в Nestlé. В роли ведущего ученого вы будете продвигать ценность статистики и науки о данных для выработки инновационных решений для партнеров по НИОКР и бизнесу. Ваша экспертиза будет ключевой в использовании передовых статистических методов и анализа данных для повышения производительности продуктов и процессов, улучшения умных методов производства и контроля за сенсорным/продуктовым опытом.

Ключевые обязанности ведущего ученого по данным включают:

• Предоставление статистической, научной или математической экспертизы проектным командам.
• Руководство интеграцией статистического мышления и осведомленности о вариабельности в рамках НИОКР и эксплуатации.
• Передача статистических знаний и навыков через регулярные обновления, разработку тренингов и коучинг.
• Помощь операции в применении статистических методов.
• Продвижение производственного совершенства за счет экспертизы в области статистического контроля процессов и анализа измерительных систем.
• Разработка экспериментов, анализ данных и применение передовых статистических методов для получения знаний в рамках проектов.
• Интерпретация результатов, превращение их в значимую информацию для разработки продуктов и коммуникация через технические документы, отчеты и презентации.
• Разработка и использование статистических/аналитических инструментов для предоставления технической помощи рынкам и бизнес-единицам.
• Участие в сетях или профессиональных сообществах и мероприятиях для обмена знаниями между бизнесами и обменом лучшими практиками.
• Эффективная коммуникация с ключевыми бизнес-стейкхолдерами для выявления бизнес-потребностей и продвижения ценности подходов, основанных на данных.

Идеальный кандидат должен обладать следующими качествами:

• Магистр или кандидат наук в области статистики, прикладной математики, науки о данных или смежных областей.
• Минимум 3 года опыта в статистике для проектирования продуктов.
• Опыт в науке о данных для проектирования продуктов является плюсом.
• Практический опыт разработки эффективных планов экспериментов.
• Детальное понимание статистики и теоретической базы статистических методов.
• Практическое знание статистических инструментов, таких как Q-stat, статистический контроль процессов, анализ статистической мощности, линейная регрессия методом наименьших квадратов и анализ измерительных систем.
• Владение инструментами для визуализации данных, такими как Excel, Power BI и MiniTab.
• Опыт использования тестов гипотез для принятия решений в разработке продуктов.
• Опыт выделения информации и построения истории для эффективной передачи значения данных.
• Руководящие способности и способность коучинга и обучения других.
• Высокоразвитые навыки решения проблем и аналитического мышления.
• Отличные коммуникативные навыки и способность представлять результаты непрофессиональной аудитории.
• Сильные навыки сетевого взаимодействия и сбора информации, а также способность работать в командах.
• Страсть к развитию и поддержанию научной экспертизы.
• Знание R или Python.
• Знание математической оптимизации и передовой статистики является плюсом.
• Опыт построения предиктивных моделей ИИ на основе больших данных является плюсом.
• Опыт преобразования моделей машинного обучения в конкретные применения является плюсом.
• Опыт предоставления рекомендаций по структуре данных является плюсом.
• Возможность путешествовать до 10% времени.

В этой роли вы будете:

• Руководить, управлять и завершать проекты с минимальным надзором. <