Ми шукаємо талановитого Головного Науковця для приєднання до нашої команди в Nestlé. Як Головний Науковець, ви будете просувати цінність статистики та науки про дані для впровадження інноваційних рішень для R&D і бізнес-партнерів. Ваш досвід буде ключовим у використанні передових статистичних методів та аналізу даних для підвищення продуктивності продуктів і процесів, а також для поліпшення контролю виробництва та сенсорного/продуктового досвіду.
Як Головний Науковець з Даних у сфері R&D, ваші ключові обов'язки включатимуть:
- Надання статистичної, наукової або математичної експертизи проєктним командам.
- Керівництво інтеграцією статистичного мислення та усвідомлення варіабельності у всіх аспектах R&D та Операцій.
- Передача знань і навичок зі статистики для R&D шляхом регулярних оновлень, розробки навчальних програм та менторства.
- Допомога Операціям у застосуванні статистичних методів.
- Популяризація досконалості виробництва через експертизу в області Статистичного Контролю Процесів та Аналізу Вимірювальних Систем.
- Проєктування експериментів, аналіз даних та застосування передових статистичних методів для отримання знань у межах проєктів.
- Інтерпретація результатів, їх переклад у релевантну інформацію для розробки продуктів та комунікація через технічні документи, звіти й презентації.
- Розробка та використання статистичних/аналітичних інструментів для надання Технічної Підтримки ринкам і стратегічним бізнес-одиницям (SBUs).
- Участь у мережах або експертних спільнотах і заходах для використання міжбізнесових знань і обміну найкращими практиками.
- Ефективне спілкування з ключовими бізнес-стейкхолдерами для визначення бізнес-потреб і просування доданої вартості підходів на основі даних.
Ідеальний кандидат повинен мати:
- Ступінь магістра або доктора в галузі Статистики, Прикладної Математики, Науки про Дані або споріднених дисциплін.
- Мінімум 3 роки досвіду у сфері статистики для дизайну продуктів.
- Досвід у науці про дані для дизайну продуктів є плюсом.
- Практичний досвід створення ефективних Проєктувань Експериментів.
- Детальне розуміння статистики та теоретичних основ статистичних методів.
- Практичні знання статистичних інструментів таких як Q-stat, Статистичний Контроль Процесів, Аналіз Статистичної Сили, Лінійна Регресія з Найменшими Квадратами та Аналіз Вимірювальних Систем.
- Майстерність у використанні Інструментів Візуалізації Даних таких як Excel, Power BI та MiniTab.
- Досвід використання тестів гіпотез для прийняття рішень у розробці продуктів.
- Досвід переробки інформації та створення історій для ефективного представлення значення даних.
- Лідерські здібності та вміння навчати і тренувати інших.
- Високо розвинені навички вирішення проблем та аналітичного мислення.