Principal R&D Data Scientist

Job expired!

Ми шукаємо талановитого Головного Науковця для приєднання до нашої команди в Nestlé. Як Головний Науковець, ви будете просувати цінність статистики та науки про дані для впровадження інноваційних рішень для R&D і бізнес-партнерів. Ваш досвід буде ключовим у використанні передових статистичних методів та аналізу даних для підвищення продуктивності продуктів і процесів, а також для поліпшення контролю виробництва та сенсорного/продуктового досвіду.

Як Головний Науковець з Даних у сфері R&D, ваші ключові обов'язки включатимуть:

  • Надання статистичної, наукової або математичної експертизи проєктним командам.
  • Керівництво інтеграцією статистичного мислення та усвідомлення варіабельності у всіх аспектах R&D та Операцій.
  • Передача знань і навичок зі статистики для R&D шляхом регулярних оновлень, розробки навчальних програм та менторства.
  • Допомога Операціям у застосуванні статистичних методів.
  • Популяризація досконалості виробництва через експертизу в області Статистичного Контролю Процесів та Аналізу Вимірювальних Систем.
  • Проєктування експериментів, аналіз даних та застосування передових статистичних методів для отримання знань у межах проєктів.
  • Інтерпретація результатів, їх переклад у релевантну інформацію для розробки продуктів та комунікація через технічні документи, звіти й презентації.
  • Розробка та використання статистичних/аналітичних інструментів для надання Технічної Підтримки ринкам і стратегічним бізнес-одиницям (SBUs).
  • Участь у мережах або експертних спільнотах і заходах для використання міжбізнесових знань і обміну найкращими практиками.
  • Ефективне спілкування з ключовими бізнес-стейкхолдерами для визначення бізнес-потреб і просування доданої вартості підходів на основі даних.

Ідеальний кандидат повинен мати:

  • Ступінь магістра або доктора в галузі Статистики, Прикладної Математики, Науки про Дані або споріднених дисциплін.
  • Мінімум 3 роки досвіду у сфері статистики для дизайну продуктів.
  • Досвід у науці про дані для дизайну продуктів є плюсом.
  • Практичний досвід створення ефективних Проєктувань Експериментів.
  • Детальне розуміння статистики та теоретичних основ статистичних методів.
  • Практичні знання статистичних інструментів таких як Q-stat, Статистичний Контроль Процесів, Аналіз Статистичної Сили, Лінійна Регресія з Найменшими Квадратами та Аналіз Вимірювальних Систем.
  • Майстерність у використанні Інструментів Візуалізації Даних таких як Excel, Power BI та MiniTab.
  • Досвід використання тестів гіпотез для прийняття рішень у розробці продуктів.
  • Досвід переробки інформації та створення історій для ефективного представлення значення даних.
  • Лідерські здібності та вміння навчати і тренувати інших.
  • Високо розвинені навички вирішення проблем та аналітичного мислення.