Principal R&D Data Scientist

Szukamy utalentowanego Głównego Naukowca do naszego zespołu w Nestlé. Jako Główny Naukowiec będziesz promować wartość statystyki i nauki o danych, aby wprowadzać innowacyjne rozwiązania dla partnerów R&D (badawczo-rozwojowych) i biznesowych. Twoja ekspertyza będzie kluczowa w wykorzystaniu zaawansowanych metod statystycznych i analizy danych w celu zwiększenia wydajności produktów i procesów, jednocześnie poprawiając kontrolę inteligentnej produkcji i sensoryczne/doświadczenia produktowe.

Jako Główny Naukowiec ds. Danych R&D, Twoje kluczowe obowiązki będą obejmować:

• Dostarczanie ekspertyzy statystycznej, nauki o danych lub matematycznej dla zespołów projektowych.
• Przywództwo w integracji myślenia statystycznego i świadomości zmienności w całym R&D oraz Operacjach.
• Przekazywanie wiedzy i umiejętności statystycznych R&D poprzez regularne aktualizacje, rozwijanie szkoleń i coaching.
• Pomaganie Operacjom w zastosowaniu metod statystycznych.
• Promowanie doskonałości produkcyjnej poprzez ekspertyzę w zakresie Statystycznej Kontroli Procesu i Analizy Systemów Pomiarowych.
• Projektowanie eksperymentów, analizowanie danych i stosowanie zaawansowanych metod statystycznych w celu zdobywania wiedzy w projektach.
• Interpretowanie wyników, przekładanie ich na istotne informacje dla rozwoju produktu i komunikowanie ich za pomocą artykułów technicznych, raportów i prezentacji.
• Rozwijanie i używanie narzędzi statystycznych/analitycznych w celu zapewnienia Pomocy Technicznej rynkom i SBUs.
• Uczestniczenie w sieciach lub społecznościach ekspertów i wydarzeniach w celu wykorzystywania wiedzy międzybranżowej i wymiany najlepszych praktyk.
• Efektywne komunikowanie się z kluczowymi interesariuszami biznesowymi w celu identyfikowania potrzeb biznesowych i promowania wartości dodanej podejść opartych na danych.

Idealny kandydat powinien posiadać:

• Tytuł magistra lub doktorat w dziedzinie statystyki, matematyki stosowanej, nauki o danych lub pokrewnych dziedzin.
• Minimum 3 lata doświadczenia w statystyce dla projektowania produktów.
• Doświadczenie w nauce o danych dla projektowania produktów będzie dodatkowym atutem.
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu skutecznych Projektów Eksperymentalnych.
• Szczegółowe zrozumienie statystyki i teoretycznych podstaw metod statystycznych.
• Praktyczna znajomość narzędzi statystycznych, takich jak Q-stat, Statystyczna Kontrola Procesów, Analiza Mocy Statystycznej, Regresja Liniowa Metodą Najmniejszych Kwadratów i Analiza Systemów Pomiarowych.
• Biegłość w narzędziach do wizualizacji danych, takich jak Excel, Power BI i MiniTab.
• Doświadczenie w wykorzystaniu testów hipotez do podejmowania decyzji w rozwoju produktów.
• Doświadczenie w destylacji informacji i budowaniu historii w celu skutecznego przekazywania znaczenia danych.
• Umiejętności przywódcze oraz zdolność do coachingu i szkoleń innych osób.
• Wysoce rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów i myślenia analitycznego.
• Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne oraz zdolność prezentowania wyników osobom o niestatycznym zapleczu technicznym.
• Silne zdolności do nawiązywania