Analista de Producto - Centro de Ciencia de Datos

Descripción del trabajo

Este rol está específicamente diseñado para analistas con conocimientos de aprendizaje automático.

Acerca del equipo
Data Science Hub es el lugar donde aplicamos técnicas analíticas, matemáticas y de aprendizaje automático para resolver una amplia gama de problemas empresariales. Proporcionamos insights valiosos y tomamos decisiones informadas procesando terabytes de datos a diario. Nuestro equipo ofrece excelentes oportunidades de crecimiento y una rara oportunidad de adquirir conocimientos interdisciplinarios sobre el funcionamiento de las plataformas de comercio electrónico. La amplitud de nuestro impacto en diferentes dominios empresariales se ejemplifica en nuestro diverso portafolio de proyectos, que incluye: logística, optimización de redes logísticas, marketing, fijación de precios, finanzas y más.

Data Science Hub consta de 5 equipos:

• 3 equipos de Data Science,
• Equipo de Data Analytics,
• Equipo de Ingeniería de Datos.

Estamos buscando nuevos miembros para el equipo de Data Analytics.
 

Qué involucra este rol

• Te convertirás en parte de un equipo responsable de evaluar el valor incremental de los proyectos de ML
• Analizarás el pipeline completo de ML, resaltando posibles áreas de mejora y cuellos de botella
• A diario, minarás datos para probar/desaprobar hipótesis
• Diseñarás experimentos para los proyectos de ML, como pruebas AB, exploración de causalidad y análisis de modelos, y posteriormente ofrecerás insights derivados de las observaciones.

Estamos buscando gente que

• Esté muy familiarizada con Python y SQL
• Tenga experiencia práctica con modelado de ML
• Haya trabajado con datos tabulares y sus representaciones visuales
• Entienda conceptos matemáticos, modelado estadístico y teoría de probabilidades
• No tenga miedo de desafiar el estado actual de las cosas
• Entienda cómo funciona el lado empresarial de los proyectos de datos
• Sea curiosa y esté abierta a aprender cosas nuevas
• Tenga un nivel de inglés B2+.

Qué ofrecemos

• Un modelo de trabajo híbrido que acordarás con tu líder y el equipo. Contamos con oficinas bien ubicadas (con cocinas completamente equipadas y aparcamiento para bicicletas) y excelentes herramientas de trabajo (mesas ajustables en altura, salas de conferencias interactivas)
• Una amplia selección de beneficios adicionales en un plan de cafetería, tú eliges lo que te gusta (por ejemplo, paquetes médicos, deportivos o de almuerzo, seguros, cupones de compra)
• Clases de inglés que pagamos están relacionadas con la naturaleza específica de tu trabajo
• Las herramientas necesarias para trabajar
• Trabajar en un equipo en el que siempre puedes contar: tenemos a bordo especialistas de alto nivel y expertos de los que aprender
• Hackathons y una plataforma educativa interna, MindUp (incluyendo cursos de formación sobre organización del trabajo, medios de comunicación, motivación para trabajar y diversas tecnologías y cuestiones de contenido)

Por qué vale la pena trabajar con nosotros

• Estamos investigando y desarrollando nuestras propias herramientas de última generación.
• Big Data: varios petabytes de datos y Machine Learning utilizados en producción
• Practicamos Code Review, Integración Continua, Scrum/Kanban, Diseño Guiado por Dominio, Desarrollo Guiado por Pruebas, Programación en Pareja, según el equipo
• Nuestro entorno de despliegue combina Data Centers privados (decenas de miles de servidores) y Clouds Públicos (Google Cloud y Microsoft Azure)
• Más de 100 proyectos open-source originales y miles de estrellas en GitHub

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