Аналитик продуктов - Хаб данных и науки

Описание работы

Эта позиция предназначена для аналитиков с знаниями в области машинного обучения.

О команде
Data Science Hub - это место, где мы применяем аналитические методы, математику и машинное обучение для решения широкого спектра бизнес-задач. Обрабатывая терабайты данных каждый день, мы предоставляем критически важные выводы и принимаем решения на основе данных. Наша команда предлагает выдающиеся возможности для роста и уникальный шанс приобрести междисциплинарное понимание работы электронной коммерции. Наше обширное влияние на различные деловые сферы продемонстрировано нашим разнообразным портфолио проектов, включающим области логистики, оптимизации логистической сети, маркетинга, ценообразования, финансов и многого другого.

Data Science Hub состоит из 5 команд:

• 3 команды по Data Science,
• Команда аналитиков данных,
• Команда инженеров данных.

Мы набираем новые участников для команды аналитиков данных.
 

Обязанности в данной работе

• Вы будете работать в команде, ответственной за оценку прибавочной стоимости проектов ML
• Вы будете изучать полный пайплайн ML, определяя потенциальные области для улучшений и узкие места
• На ежедневной основе вы будете анализировать данные для подтверждения или опровержения гипотез
• Проектирование экспериментов для проектов ML, таких как А/В тестирование, исследование причинности, анализ моделей и предложение выводов на основе полученных результатов.

Мы ищем кандидатов, которые

• Владеют Python и SQL
• Имеют практический опыт моделирования ML
• Имеют опыт работы с табличными данными и их визуальными представлениями
• Понимают математические концепции, статистическое моделирование и теорию вероятности
• Не боятся вызывать существующие структуры
• Понимают деловые аспекты проектов по данным
• Любят исследовать новые вещи
• Владеют английским на уровне B2+

Что мы предлагаем

• Гибкую модель работы, которую вы можете согласовать с руководителем команды. У нас удобно расположенные офисы (с полностью оборудованными кухнями и парковками для велосипедов) и отличные рабочие инструменты (столы с регулируемой высотой, интерактивные конференц-залы)
• Широкий спектр дополнительных льгот по системе кафетерий – вы выбираете то, что вам подходит (например, медицинские, спортивные или обеденные пакеты, страхование, покупка векселей)
• Компания оплачивает занятия по английскому для работы
• Необходимые рабочие инструменты
• Поддерживающая команда специалистов высшего класса и экспертов для обучения
• Хакатоны и внутренняя образовательная платформа, MindUp (включая тренинги по организации работы, средства коммуникации, мотивации и различные технологии и предметы)

Почему стоит работать у нас

• Мы исследуем и разрабатываем свои собственные передовые инструменты.
• Big Data - мы используем несколько петабайт данных и машинного обучения в производстве
• Мы практикуем Code Review, Continuous Integration, Scrum/Kanban, Domain Driven Design, Test Driven Development, Pair Programming, в зависимости от команды
• Наши среды развертывания объединяют частные центры обработки данных (с десятками тысяч серверов) и общественные облака (Google Cloud и Microsoft Azure)
• Более 100 оригинальных проектов с открытым исходным кодом и несколько тысяч звезд на GitHub

Хотите лучше понять нас? Послушайте: Allegro Tech Podcast

Подайте свое резюме, присоединитесь к нашему путешествию и узнайте, почему здесь хорошо работать