Analityk Produktowy - Centrum Nauk o Danych

Opis stanowiska

Stanowisko to jest dostosowane do analityków z wiedzą z zakresu uczenia maszynowego.

O zespole
Hub Nauki o Danych to miejsce, gdzie wykorzystujemy metody analityczne, matematykę i uczenie maszynowe do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów biznesowych. Przetwarzając terabajty danych każdego dnia, dostarczamy kluczowe informacje i podejmujemy decyzje oparte na danych. Nasz zespół oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju oraz unikalną szansę zdobycia interdyscyplinarnej wiedzy o działaniu platform e-commerce. Nasz szeroki wpływ na różne sfery biznesu ilustruje zróżnicowane portfolio projektów, obejmujące takie obszary jak logistyka, optymalizacja sieci logistycznej, marketing, strategia cenowa, finanse i wiele innych.

Hub Nauki o Danych składa się z 5 zespołów:

• 3 zespoły ds. nauki o danych,
• zespoł ds. analizy danych,
• zespoł ds. inżynierii danych.

Rekrutujemy nowych członków do zespołu ds. analizy danych. 
 

Obowiązki na tym stanowisku

• Będziesz częścią zespołu odpowiedzialnego za ocenę dodatkowej wartości projektów ML
• Będziesz analizować kompletny proces ML, identyfikując potencjalne obszary poprawy i wąskie gardła
• Na co dzień będziesz analizować dane, aby potwierdzić lub obalić hipotezy
• Projektowanie eksperymentów dla projektów ML, takich jak testy AB, badania przyczynowości, analizy modeli, a następnie dostarczanie wniosków na podstawie swoich odkryć.

Szukamy kandydatów, którzy

• Swobodnie posługują się Pythonem i SQL
• Mają praktyczne doświadczenie z modelowaniem ML
• Pracowali z danymi tabelarycznymi i ich wizualizacjami
• Rozumieją pojęcia matematyczne, modelowanie statystyczne i teorię prawdopodobieństwa
• Nie boją się kwestionować istniejących struktur
• Rozumieją aspekty biznesowe projektów związanych z danymi
• Są ciekawi i otwarci na naukę nowych rzeczy
• Mówią po angielsku na poziomie B2+

Co oferujemy

• Elastyczny model pracy, który możesz uzgodnić z liderem zespołu. Mamy wygodnie położone biura (z w pełni wyposażonymi kuchniami i parkingami dla rowerów) i doskonałe narzędzia pracy (regulowane na wysokość biurka, interaktywne sale konferencyjne)
• Szeroki wybór świadczeń dodatkowych na zasadzie planu kafeteryjnego - sam wybierasz, co Ci odpowiada (np. pakiet medyczny, sportowy, na obiady, ubezpieczenie, vouchery na zakupy)
• Płatne przez firmę zajęcia z angielskiego dostosowane do Twojej pracy
• Niezbędne narzędzia pracy
• Wsparcie ze strony zespołu specjalistów i ekspertów, z których możesz uczyć się
• Hackathony i wewnętrzną platformę edukacyjną, MindUp (w tym szkolenia dotyczące organizacji pracy, środków komunikacji, motywacji oraz różne technologie i tematy)

Dlaczego warto z nami współpracować

• Badamy i rozwijamy nasze własne, najnowocześniejsze narzędzia.
• Big Data - wykorzystujemy kilka petabajtów danych i Machine Learning w produkcji
• Stosujemy Code Review, Continuous Integration, Scrum/Kanban, Domain Driven Design, Test Driven Development, Pair Programming, w zależności od zespołu
• Nasze środowisko deploymentowe łączy prywatne centra danych (z dziesiątkami tysięcy serwerów) i Public Clouds (Google Cloud i Microsoft Azure)
• Ponad 100 oryginalnych projektów open-source i kilka tysięcy gwiazdek na GitHubie

Chcesz nas lepiej zrozumieć? Posłuchaj: Podcastu Allegro Tech

Złóż swoje CV, dołącz do naszej podróży i przekonaj się, dlaczego #dobrzejesttu