Аналітик продукту - Хаб даних науки

Опис роботи

Ця посада розрахована на аналітиків, які володіють знаннями в галузі машинного навчання.

Про команду
Науковий центр обробки даних - це місце, де ми використовуємо аналітичні методи, математику і машинне навчання для вирішення широкого спектра бізнес-завдань. Обробляючи терабайти даних щодня, ми надаємо важливі стратегічні вказівки і приймаємо рішення на основі даних. Наша команда пропонує виняткові можливості для розвитку та унікальний шанс здобути інтердисциплінарне розуміння роботи платформи електронної комерції. Наш широкий вплив у різних сферах бізнесу демонструє наш різноманітний портфель проектів, який охоплює такі області як логістика, оптимізація логістичних мереж, маркетинг, ціноутворення, фінанси, та багато іншого.

Науковий центр обробки даних складається з 5 команд:

• 3 команди з обробки даних,
• команда по аналітиці даних,
• команда інженерії даних.

Ми залучаємо нових членів до команди по аналітиці даних. 
 

Обов'язки на посаді

• Ви будете частиною команди, відповідальної за оцінку додаткової вартості проектів з машинного навчання
• Ви будете досліджувати повний ML-пайплайн, визначаючи потенційні області для поліпшення та багаточехлові місця
• Щодня ви будете аналізувати дані, щоб підтвердити або спростувати гіпотези
• Проектування досліджень для проектів з машинного навчання, таких як тестування AB, дослідження причинності, аналіз моделей та надання рекомендацій на основі отриманих результатів.

Ми шукаємо кандидатів, які

• Володіють Python і SQL
• Мають практичний досвід моделювання ML
• Мали досвід роботи з табличними даними і їх візуальним представленням
• Розуміють математичні концепції, статистичне моделювання та теорію ймовірностей
• Не бояться ставити під сумнів існуючі структури
• Розуміють бізнес-аспекти проектів з даними
• Цікавляться та відкриті до нового навчання
• Володіють англійською на рівні B2+

Що ми пропонуємо

• Гнучку модель роботи, яку ви можете узгодити з вашим керівником. У нас зручно розташовані офіси (з повністю обладнаними кухнями та парковками для велосипедів) та виняткові робочі засоби (столи, налаштовані на висоту, інтерактивні конференц-зали)
• Широкий спектр додаткових гарантій за планом кафетерію - ви обираєте, що вам підходить (наприклад, медичні, спортивні або обідні пакети, страхування, придбання купонів)
• Платні англійські уроки на работі
• Необхідні робочі засоби
• Підтримуючу команду висококласних спеціалістів та експертів, від яких ви зможете навчитися
• Хакатони та внутрішню освітню платформу, MindUp (включаючи курси про організацію роботи, засоби комунікацій, мотивацію, та різні технології та виробничі справи)

Чому варто з нами працювати

• Ми досліджуємо та розробляємо власні передові інструменти.
• Big Data - ми використовуємо кілька петабайтів даних та машинне навчання в продакшені
• Ми практикуємо Code Review, Continuous Integration, Scrum/Kanban, Domain Driven Design, Test Driven Development, Pair Programming, в залежності від команди
• Наше середовище розгортання поєднує приватні дата-центри (з десятками тисяч серверів) та Публічні хмари (Google Cloud та Microsoft Azure)
• Більше 100 оригінальних проектів з відкритим вихідним кодом та кілька тисяч зірок на GitHub

Хочете краще нас зрозуміти? Послухайте: Allegro Tech Podcast

Надішліть своє CV, приєднуйтесь до нашого подорожі, і дізнайтесь, чому тут #добребути