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Descripción de la empresa
Numberly es reconocido como uno de los principales especialistas mundiales en Data Marketing con cerca de 500 colaboradores y 8 oficinas en todo el mundo al servicio de más de 500 clientes de primer nivel (L'Oréal, Ipsen, Grupo Seb, Moleskine, Ouigo, Maje, HSBC). Al poner la tecnología al servicio de las marcas y los consumidores, Numberly está en el centro del crecimiento de las empresas y la aspiración de todos a un marketing más responsable y relevante. Numberly se apoya en los avances más recientes en términos de procesamiento, análisis y activación de datos en medio en un contexto virtuoso que combina la competitividad de las empresas y un mayor respeto por la privacidad y la protección de datos.
Descripción del puesto
Descripción del trabajo, las misiones y lo que esperamos
Como analista de datos, tendrás la responsabilidad de trabajar con la información en bruto proveniente de múltiples fuentes del RTB y CRM, utilizando una pila tecnológica enriquecida : python, hive, PySpark, Jinja, etc.
El desafío es explotar estos datos para extraer insight empresariales. Tu día a día irá desde la traducción de una necesidad del cliente en consultas complejas para recuperar los datos y analizarlos hasta la conclusión que iluminará la toma de decisiones en asuntos empresariales. Comprendes la importancia y sabes cómo escribir y seguir los protocolos de prueba. En la intersección de lo cuantitativo y el contexto del cliente, tendrás un papel central en la comunicación entre los diferentes roles del programático (operadores de medios, científicos de datos, jefes de proyecto, desarrolladores, ingenieros de datos..).
Por lo tanto, esta misión exige una doble apetencia entre los datos y el contexto empresarial, que tendrás la oportunidad de aprender a diario junto a nuestros equipos de Media Trading y CRM. Se requieren sólidas habilidades analíticas para poder extraer y procesar los datos correctamente. Además, buenas habilidades de desarrollo te permitirán contribuir rápidamente a nuestra biblioteca interna de estudios (python).
También participarás en optimización del rendimiento de las campañas programáticas en equipo con los operadores de medios, gracias a tu contribución cuantitativa y tus habilidades analíticas.
Serás proactivo en la proposición de estudios, y tomarás decisiones estratégicas para alcanzar los objetivos del cliente (volumen de conversiones, costo de adquisición, etc.).
Tu capacidad para tomar distancia debe convertirse en una ventaja para proponer mejoras en lo existente, tanto en nuestras herramientas como en nuestros análisis.
Tu papel en relación con los datos es el siguiente:
Interno en la optimización de las campañas y la extracción de datos en bruto teniendo en cuenta los diferentes sesgos que los afectan.
Externo en las comunicaciones con los clientes, en su comprensión de las cifras, a través de la visualización de datos en particular.
Transversal en:
la identificación de necesidades recurrentes y el diseño de nuevas plantillas de estudio asociadas.
La identificación y el uso de las diferentes fuentes de datos son la clave de esta misión.
La vigilancia, en las herramientas y el ecosistema, participando en meet ups y conferencias, por ejemplo.
Calificaciones
Escuela de ingeniería o máster con especialización o experiencia en análisis de datos, estadísticas.
Dinámico, con una voluntad de mejora constante: proponer nuevos ángulos de análisis, puentes entre RTB y CRM, proyectos de automatización gracias a tus habilidades técnicas.
Tienes impulso y liderazgo, te gusta transmitir energía y el deseo de entender, profundizar y progresar.
Grandes habilidades analíticas, gusto por los números y los datos.
Interés por el marketing digital y relacional, voluntad de sacar conclusiones empresariales e insights de marketing.
Interés esencial por un ecosistema complejo y dinámico.
Curiosidad, rigor y convicciones están en juego.
Capacidad para trabajar en equipo con personas de perfiles muy diferentes.
Competencia / apetencia por la visualización de datos.
Inglés escrito y oral.
Conocer el ecosistema de programático y/o tener una primera experiencia como analista de datos sería un plus.
Herramientas
Dominio de los lenguajes de programación (preferiblemente Python, otro lenguaje orientado a objetos en caso contrario)
Dominio de las consultas a bases de datos (SQL, ...)
Dominio de las herramientas de hojas de cálculo (Google Spreadsheet o Excel)
El conocimiento de herramientas de visualización de datos, cuadros de mando, analíticas sería un plus.
Información adicional
- En Numberly, compartimos una pasión por la transmisión: charlas internas semanales, encuentros con profesionales expertos en su campo, un aprendizaje constante.
Un onboarding rápido y poderoso, sobre todo gracias a:
- las experiencias en diferentes equipos;
- las reuniones felices: encuentros mensuales internos para reunirse con todos nuestros equipos en todo el mundo y compartir las novedades del grupo. - Cultivamos la libertad de expresión que permite a todos participar en el desarrollo del grupo.
- Actuamos positivamente sobre nuestro ecosistema a través de 1000mercis impactos y a través de nuestras actividades que crean valor en el Open Internet y contribuyen al enriquecimiento del Open Source.
- Numberly es actor de la diversidad y igualdad de género por diseño:
- certificación WeConnect International
- Un puntaje de equidad de género de 97/100
- Numberly es un ambiente internacional con más de 30 nacionalidades en nuestros equipos.
- Oficinas que reflejan cada uno de los equipos, una generosa biblioteca, un gran estudio de música totalmente equipado, dos gatos, separación de residuos y lombricompostaje, la posibilidad de venir con tu mascota y espacio para las bicicletas! En cada cocina: café, té, infusiones ilimitadas y también almuerzos misteriosos, clases de yoga, clases deportivas y noches (a menudo disfrazadas).
- Posibilidad de trabajar en casa hasta
