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Description de l'entreprise
Numberly est reconnu comme l’un des meilleurs spécialistes mondiaux du Data Marketing avec près de 500 collaborateurs et 8 bureaux dans le monde au service de plus de 500 clients de premier plan (L'Oréal, Ipsen, Groupe Seb, Moleskine, Ouigo, Maje, HSBC). En mettant la technologie au service des marques et des consommateurs, Numberly est au cœur de la croissance des entreprises et de l’aspiration de chacun à un marketing plus responsable et plus pertinent. Numberly s’appuie sur les avancées les plus récentes en matière de traitement, d’analyse et d’activation media des données dans un contexte vertueux alliant compétitivité des entreprises et respect renforcé de la vie privée et de la protection des données.
Description du poste
Description du métier, des missions et de ce que nous attendons
En tant qu'analyste de données, vous aurez la responsabilité de travailler la donnée brute provenant des multiples sources du RTB et du CRM, en utilisant une pile technique riche : python, hive, PySpark, Jinja, etc.
L'enjeu est d'exploiter ces données pour en extraire des aperçus commerciaux. Votre terrain de jeu quotidien ira de la traduction d'un besoin client en requêtes complexes permettant de récupérer la donnée puis analyser jusqu'à la conclusion qui éclairera la prise de décision sur des enjeux commerciaux. Vous comprenez l'intérêt et savez écrire et suivre des protocoles de tests. À la croisée du quantitatif et du contexte client, vous aurez un rôle central dans la communication entre les différents métiers du programmatique (traders media, data scientists, chefs de projets, développeurs, ingénieurs de données..).
Cette mission exige donc une double appétence entre la data et le contexte métier que vous aurez l'occasion d'apprendre tous les jours aux côtés de nos équipes Media Trading et CRM. Des compétences analytiques solides sont indispensables afin de pouvoir extraire et traiter correctement la donnée. De plus, de bonnes compétences en développement vous permettront de contribuer rapidement à notre bibliothèque interne d'études (python).
Vous participerez également à l'optimisation des performances des campagnes programmatiques en binôme avec les traders media, grâce à votre apport quantitatif et vos compétences analytiques.
Vous serez proactif dans la proposition d'études, et prendrez des décisions stratégiques pour atteindre les objectifs du client (volume de conversions, coût d'acquisition etc).
Votre capacité à prendre du recul doit devenir un atout pour proposer des améliorations de l'existant, aussi bien de nos outils, que de nos analyses.
Votre rôle autour de la donnée est ainsi :
Interne sur l'optimisation des campagnes et l'extraction de la donnée brute en prenant en compte les différents biais la concernant
Externe sur les communications aux clients, dans leur compréhension des chiffres, via la visualisation de données notamment
Transverse sur :
l'identification des besoins récurrents et du design de nouveaux modèles d'études associés.
L'identification et l'utilisation des différentes sources de données sont les clés de cette mission.
La veille, sur les outils et l'écosystème, en participant à des rencontres et conférences par exemple
Qualifications
École d'ingénieur ou master avec spécialisation ou expérience en analyse de données, statistiques
Dynamique, avec une volonté d'amélioration constante : proposer de nouveaux angles d'analyse, des ponts entre RTB et CRM, des projets d'automatisation grâce à vos compétences techniques
Vous avez du dynamisme et du leadership, vous aimez transmettre de l'énergie et l'envie de comprendre, approfondir et progresser
Fortes capacités analytiques, goût pour les chiffres et les données
Intérêt pour le marketing digital et relationnel, volonté d'extraire des conclusions métier et des aperçus marketing
Intérêt majeur pour un écosystème complexe et dynamique
Curiosité, rigueur, et convictions sont de mise
Capacité à travailler en équipe avec des personnes aux profils très différents
Compétence / appétence pour la visualisation de données
Anglais écrit et oral
Une connaissance de l'écosystème du programmatique et/ou une première expérience d'analyste de données serait un plus.
Outils
Maîtrise de langages de programmation (de préférence Python, autre langage orienté objet sinon)
Maîtrise des requêtes de base de données (SQL, ...)
Maîtrise d'outils de feuille de calcul (Google Spreadsheet ou Excel)
Connaissances d'outils de visualisation de données, de tableaux de bord, d'analytique serait un plus.
Informations supplémentaires
- Chez Numberly, nous partageons une passion pour la transmission : des exposés internes hebdomadaires, des rencontres avec des professionnels experts dans leur domaine, un apprentissage permanent.
Une intégration rapide et puissante, notamment grâce à :
- aux Vis ma vie dans des équipes différentes ;
- aux Happy Meetings : des rendez-vous mensuels internes pour se retrouver avec toutes nos équipes dans le monde et partager l'actualité du groupe. - Nous cultivons la liberté de parole qui permet à tous de participer au développement du groupe.
- Nous agissons positivement sur notre écosystème à travers 1000mercis impacts et via nos activités qui créent de la valeur dans l'Open Internet et participent à l'enrichissement de l'Open Source.
- Numberly est un acteur de la diversité et Gender Equal by design :
- certification WeConnect International
- Un score d'équité de genre de 97/100
- Numberly est un environnement international avec plus de 30 nationalités dans nos équipes.
- Des bureaux à l'image de chacune des équipes, une bibliothèque généreuse, un grand studio de musique tout équipé, deux chats, du recyclage et du lombricompostage, la possibilité de venir avec votre animal de compagnie et de la place pour les vélos ! Dans chaque cuisine : café, thé, infusions à volonté et aussi des déjeuners mystères, des cours de yoga, des cours de sport et des soirées (souvent déguisées).
- Possibilité d'être en télétravail jusqu'à
