Quality Data Scientist

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¿Eres un científico de datos experimentado que busca tener un impacto global? GSK, una compañía biofarmacéutica líder, está en la búsqueda de un Científico de Datos de Calidad para unirse a nuestra misión de unir ciencia, tecnología y talento para adelantarnos juntos a las enfermedades. Aplica tus habilidades avanzadas en análisis para transformar el cuidado de la salud e impactar positivamente a miles de millones de personas en todo el mundo.

Responsabilidades Clave

  • Comprender y aplicar varios métodos de modelado estadístico a diferentes conjuntos de datos, considerando sus sesgos y aplicabilidad.
  • Desarrollar experiencia en técnicas de modelado predictivo como regresión, clasificación y agrupamiento, adaptadas a requisitos y especificaciones específicas.
  • Desarrollar capacidades en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para aplicaciones como resumen de texto, análisis de sentimientos, modelado de temas y análisis de tendencias.
  • Colaborar con las partes interesadas del negocio para traducir sus problemas en casos de uso escalables de aprendizaje automático.
  • Entregar soluciones innovadoras de ciencia de datos utilizando herramientas como aplicaciones web Shiny, paquetes de R y paneles de Power BI.
  • Trabajar con socios técnicos para personalizar ofertas de ML de proveedores de nube para satisfacer las necesidades del negocio.
  • Diseñar y automatizar experimentos de datos de calidad para impulsar soluciones personalizadas para GxPs en GQA y I+D.
  • Simplificar la gestión de la información de datos de calidad utilizando modelos automatizados.
  • Implementar soluciones utilizando Power BI y aplicaciones web Shiny, respaldadas por Python, R y Apache Spark.

Calificaciones Básicas

  • Título de bachiller en una disciplina STEM.
  • Mínimo de 5 años en roles de análisis avanzado o ciencia de datos, con experiencia sólida en NLP.
  • Experiencia en R o Python (preferido).
  • Excelentes habilidades analíticas para traducir problemas de negocio en casos de uso avanzados de análisis.

Calificaciones Preferidas

  • Título avanzado (MS/PhD) en disciplinas STEM (por ejemplo, Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, IA, Estadísticas, Bioinformática, Ingeniería, Matemáticas, Química).
  • Experiencia comprobada en comunicar conceptos complejos de ciencia de datos a partes interesadas del negocio de manera clara y efectiva.
  • Experiencia en diseño basado en Python y marcos y herramientas científicos de datos locales.
  • Experiencia práctica en la construcción e implementación de sistemas ML a gran escala utilizando SQL, Hadoop, NoSQL o Spark.
  • Familiaridad con el stack técnico de Microsoft Azure, Databricks y GitHub.
  • Experiencia con metodologías Ágiles y un enfoque basado en hipótesis.

¿Por Qué GSK?

En GSK, unimos ciencia, tecnología y talento para adelantarnos juntos a las enfermedades. Nuestra misión es tener un impacto positivo en la salud global mientras generamos retornos sostenibles para los accionistas. Con un enfoque en vacunas, medicinas especializadas y generales, nos especializamos en enfermedades infecciosas, VIH, respiratoria/inmunología y oncología.

Nuestro éxito depende de nuestra gente. Nos esforzamos por crear un entorno donde los individuos se sientan inspirados, valorados e incluidos. En GSK, tendrás la oportunidad de crecer, prosperar y ser tu mejor versión mientras contribuyes a nuestra misión de adelantarnos juntos.

Aviso Importante para Empresas/Agencias de Empleo

GSK no acepta referencias de empresas/agencias de empleo respecto a vacantes publicadas en este sitio. Todas las referencias requieren autorización escrita previa de nuestro departamento de compras comerciales y generales/recursos humanos. Cualquier acción realizada sin dicha autorización será considerada no consensual, y GSK no se responsabilizará de ninguna tarifa asociada.

Tenga cuidado con anuncios de trabajo fraudulentos o correos electrónicos no solicitados que soliciten pagos en relación con oportunidades laborales en GSK. GSK no cobra tarifas de reclutamiento. Si encuentra tales comunicaciones, infórmenos enviando un correo electrónico a [email protected] para verificar la autenticidad del