Quality Data Scientist

Ви досвідчений дата-саєнтист і прагнете мати глобальний вплив? GSK, провідна біофармацевтична компанія, шукає спеціаліста з якості даних, щоб приєднатись до нашої місії об'єднання науки, технологій та таланту для попередження захворювань. Використовуйте свої навички в області передової аналітики для трансформації охорони здоров'я і позитивного впливу на мільярди людей по всьому світу.

• Розуміти і застосовувати різні методи статистичного моделювання до різних наборів даних, враховуючи їх упередження та застосовність.
• Набувати досвіду у передбачувальних методах моделювання, таких як регресія, класифікація та кластеризація, адаптованих до конкретних вимог і специфікацій.
• Розвивати можливості у обробці природної мови (NLP) для таких застосувань, як текстова анотація, аналіз настроїв, моделювання тематики і аналіз тенденцій.
• Співпрацювати з бізнес-зацікавленими особами для перетворення їх проблем у масштабовані випадки використання машинного навчання.
• Розробляти інноваційні рішення в області дата-саєнсу, використовуючи інструменти, такі як Shiny web apps, пакети R і інформаційні панелі Power BI.
• Працювати з технічними партнерами для налаштування пропозицій ML від хмарних постачальників для задоволення бізнес-потреб.
• Проектувати і автоматизувати експерименти якості даних для просування персоналізованих рішень для GxP через GQA та R&D.
• Спрощувати управління інформацією про якість даних за допомогою автоматизованих моделей.
• Впроваджувати рішення, використовуючи Power BI та Shiny Web Apps з підтримкою Python, R і Apache Spark.

• Ступінь бакалавра в дисциплінах STEM.
• Щонайменше 5 років досвіду в ролях, пов'язаних з передовою аналітикою або дата-саєнсом, з глибоким досвідом у NLP.
• Експертність в R або Python (бажано).
• Відмінний аналітичний склад розуму, щоб перетворити бізнес-проблеми у випадки використання передової аналітики.

• Вища ступінь (MS/PhD) в дисциплінах STEM (наприклад, комп'ютерні науки, машинне навчання, AI, статистика, біоінформатика, інженерія, математика, хімія).
• Досвід чіткого та ефективного пояснення складних концепцій дата-саєнсу бізнес-зацікавленим особам.
• Досвід проектування та локальних фреймворків та інструментів для обробки даних на основі Python.
• Практичний досвід у розробці та впровадженні великомасштабних систем ML з використанням SQL, Hadoop, NoSQL або Spark.
• Знання технічного стека Microsoft Azure, Databricks та GitHub.
• Досвід з Agile методологіями та підхід, орієнтований на гіпотези.

У GSK ми об'єднуємо науку, технології та таланти, щоб разом випереджати хвороби. Наша місія - робити позитивний вплив на глобальне здоров'я при забезпеченні стійких прибутків акціонерам. Ми спеціалізуємося на вакцинах, спеціалізованих та загальних ліках, зосереджуючись на інфекцій