Quality Data Scientist

Czy jesteś doświadczonym data scientistą, który chce mieć globalny wpływ? GSK, wiodąca firma biopharma, poszukuje Quality Data Scientist, aby dołączyć do naszej misji łączenia nauki, technologii i talentu, aby wspólnie wyprzedzać choroby. Wykorzystaj swoje zaawansowane umiejętności analityczne, aby przekształcić opiekę zdrowotną i pozytywnie wpłynąć na miliardy ludzi na całym świecie.

Kluczowe Obowiązki

• Zrozumienie i stosowanie różnych metod modelowania statystycznego do różnych zbiorów danych, uwzględniając ich stronniczość i przydatność.
• Doskonalenie umiejętności modelowania predykcyjnego, takich jak regresja, klasyfikacja i klasteryzacja, dostosowane do konkretnych wymagań i specyfikacji.
• Rozwój umiejętności w zakresie przetwarzania języka naturalnego (NLP) do zastosowań takich jak streszczenie tekstu, analiza sentymentu, modelowanie tematów i analiza trendów.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu przekształcania ich problemów w skalowalne przypadki użycia uczenia maszynowego.
• Dostarczanie innowacyjnych rozwiązań data science przy użyciu narzędzi takich jak Shiny web apps, pakiety R i pulpity Power BI.
• Współpraca z partnerami technicznymi w celu dostosowania oferty ML od dostawców chmurowych do potrzeb biznesowych.
• Projektowanie i automatyzacja eksperymentów jakości danych w celu napędzania spersonalizowanych rozwiązań dla GxP w całych GQA i R&D.
• Uproszczenie zarządzania informacjami o jakości danych za pomocą zautomatyzowanych modeli.
• Implantacja rozwiązań przy użyciu Power BI i Shiny Web Apps, wspieranych przez Python, R i Apache Spark.

Podstawowe Kwalifikacje

• Tytuł licencjata w dziedzinie STEM.
• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowiskach zaawansowanej analizy lub data science, z dużym doświadczeniem w NLP.
• Znajomość języków R lub Python (preferowany).
• Doskonałe myślenie analityczne umożliwiające przekształcanie problemów biznesowych w przypadki użycia zaawansowanej analizy.

Preferowane Kwalifikacje

• Zaawansowany stopień naukowy (MS/PhD) w przedmiotach STEM (np. Informatyka, Uczenie maszynowe, AI, Statystyka, Bioinformatyka, Inżynieria, Matematyka, Chemia).
• Udokumentowane doświadczenie w przekazywaniu złożonych koncepcji data science interesariuszom biznesowym w sposób jasny i skuteczny.
• Doświadczenie w projektowaniu i lokalnych frameworkach oraz zestawach narzędzi data science opartych na Pythonie.
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu wielkoskalowych systemów ML przy użyciu SQL, Hadoop, NoSQL lub Spark.
• Znajomość technicznego stosu Microsoft Azure, Databricks i GitHub.
• Doświadczenie z metodykami Agile i podejściem opartym na hipotezach.

Dlaczego GSK?

W GSK łączymy naukę, technologię i talent, aby wspólnie wyprzedzać choroby. Naszą misją jest pozytywny wpływ na globalne zdrowie, dostarczając jednocześnie trwałe zwroty dla akcjonariuszy. Skupiamy się na szczepionkach, lekach specjalistycznych