Quality Data Scientist

Являетесь ли вы опытным специалистом по данным, стремящимся оказать глобальное воздействие? GSK, ведущая биофармацевтическая компания, ищет специалиста по качественным данным, чтобы присоединиться к нашей миссии объединения науки, технологий и талантов для опережения болезней вместе. Примените свои навыки в области передовой аналитики для преобразования здравоохранения и положительного воздействия на миллиарды людей по всему миру.

• Понимание и применение различных методов статистического моделирования к различным наборам данных, учитывая их искажения и применимость.
• Развитие экспертных знаний в предсказательных моделях, таких как регрессия, классификация и кластеризация, адаптированных к конкретным требованиям и спецификациям.
• Развитие навыков в области обработки естественного языка (NLP) для приложений, таких как суммаризация текста, анализ настроений, модельирование тем и анализ тенденций.
• Сотрудничество с бизнес-заинтересованными сторонами для преобразования их проблем в масштабируемые случаи применения машинного обучения.
• Предоставление инновационных решений в области науки о данных с использованием таких инструментов, как веб-приложения Shiny, пакеты R и панели Power BI.
• Работа с техническими партнерами для настройки предложений ML от облачных провайдеров для удовлетворения бизнес-потребностей.
• Разработка и автоматизация экспериментов с качественными данными для обеспечения персонализированных решений для GxP в GQA и R&D.
• Упрощение управления информацией о качественных данных с помощью автоматизированных моделей.
• Реализация решений с использованием Power BI и Shiny Web Apps, поддерживаемых Python, R и Apache Spark.

• Степень бакалавра в области STEM.
• Минимум 5 лет в ролях передовой аналитики или науки о данных, с большим опытом в области NLP.
• Экспертные знания R или Python (предпочтительно).
• Отличное аналитическое мышление для преобразования бизнес-проблем в случаи применения передовой аналитики.

• Продвинутая степень (MS/PhD) в областях STEM (например, компьютерные науки, машинное обучение, ИИ, статистика, биоинформатика, инженерия, математика, химия).
• Доказанный опыт в четком и эффективном общении с бизнес-заинтересованными сторонами по сложным концепциям науки о данных.
• Опыт разработки и локальных фреймворков и наборов инструментов для науки о данных на базе Python.
• Практический опыт в создании и реализации крупномасштабных систем ML с использованием SQL, Hadoop, NoSQL или Spark.
• Знакомство с техническим стеком Microsoft Azure, Databricks и GitHub.
• Опыт работы с Agile методологиями и гипотезным подходом.

В GSK мы объединяем науку, технологии и таланты, чтобы опережать болезни вместе. Наша миссия - оказать положительное воздействие на глобальное здравоохранение, при этом обеспечивая устойчивую доходность для акционеров. С фокусом на вакцины, специализированные и общие лекарства мы специализируемся на инфекционных заболеваниях, ВИЧ, респираторно-иммунологии и онкологии.

Наш успех зависит от наших людей. Мы стремимся создать среду, где каждый чувствует вдохновение, ценность и включенность. В GSK у вас будет возможность расти, развиваться и быть наилучшей версией себя, внося вклад в нашу общую миссию опережения болезней.

GSK не принимает рекомендации от агентств/бизнесов по трудоустройству по вакансиям, публикуемым на этом сайте. Все рекомендации требуют предварительного письменного разрешения от нашего отдела коммерческих и общих закупок/человеческих ресурсов. Любые действия, предпринятые без такого разрешения, будут считаться недобровольными, и GSK не несет ответственности за любые связанные с этим сборы