Research Engineer, Core Learning

Meta, el pionero en tecnología social, invita a Ingenieros de Investigación cualificados a formar parte de FAIR (Facebook AI Research), nuestro centro de investigación de vanguardia dedicado a avanzar en el campo de la inteligencia artificial. Actualmente estamos centrados en expandir nuestra agenda de "IA con Objetivos Definidos", con el objetivo de mejorar los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) con mejores características de planificación, razonamiento y seguridad, minimizando errores. Esta es tu oportunidad de contribuir a la investigación de IA revolucionaria que podría redefinir la tecnología y las interacciones sociales.

Como Ingeniero de Investigación en Aprendizaje Central, tus responsabilidades incluirán:

• Desarrollar colaborativamente y refinar nuestras iniciativas de IA con objetivos definidos para potenciar las funcionalidades cognitivas de los LLMs.
• Construir y mantener la infraestructura de codificación necesaria para entrenar y probar modelos de IA a gran escala eficientemente.
• Contribuir a la comunidad de código abierto compartiendo avances científicos significativos.

Para ser considerado para este rol, debes tener:

• Habilidades de programación competentes en Python y C++.
• Un máster en curso o completado en Ciencias de la Computación o un campo relacionado, junto con experiencia de investigación pertinente.
• Un sólido entendimiento de los fundamentos del aprendizaje automático.
• Experiencia en el desarrollo de bases de código de aprendizaje automático complejas a gran escala.
• Un historial de colaboración efectiva dentro de equipos de investigación abordando desafíos sofisticados.

Nuestro candidato ideal también tendría:

• Autoría principal en papers presentados en conferencias revisadas por pares de IA/ML, como NeurIPS, ICLR, CVPR, etc.
• Un doctorado en Ciencias de la Computación o áreas relacionadas.
• Experiencia probada en ML a través de pasantías, contribuciones a proyectos de código abierto o participación en competencias de ciencia de datos.
• Experiencia en el desarrollo de implementaciones de alto rendimiento en marcos de aprendizaje profundo como PyTorch y CUDA.

Desde su lanzamiento en 2004, Meta (anteriormente conocido como Facebook) ha revolucionado la forma en que las personas se conectan. A través de plataformas como Messenger, Instagram y WhatsApp, hemos empoderado a miles de millones globalmente. Hoy en día, Meta está trascendiendo las barreras digitales tradicionales con tecnologías inmersivas como AR y VR, fomentando una era que va más allá de los límites convencionales de la conexión digital. Construir una carrera en Meta ofrece la oportunidad de dar forma a este futuro dinámico.

Meta valora la diversidad e inclusividad, proporcionando apoyo y adaptaciones en nuestro proceso de contratación para candidatos con discapacidades, diversas condiciones de salud, creencias religiosas, neurodiversidad o requisitos de embarazo. Para asistencia, por favor contacta a [email protected].

Si te motiva desarrollar tecnologías de IA que impacten al mundo, aplica hoy para convertirte en Ingeniero de Investigación en FAIR de Meta y ayúdanos a dar forma al futuro de la tecnología social.

Compañía: Meta
Título del Puesto: Ingeniero de Investigación, Aprendizaje Central
Ubicación: Oportunidades disponibles a nivel global