Rejoignez notre équipe en tant qu'Ingénieur de Recherche chez FAIR de Meta

Meta, pionnier de la technologie sociale, invite les Ingénieurs de Recherche qualifiés à rejoindre FAIR (Facebook AI Research), notre centre de recherche de pointe dédié à faire avancer le domaine de l'intelligence artificielle. Nous sommes actuellement concentrés sur l'expansion de notre agenda "IA axée sur des objectifs", visant à améliorer les grands modèles de langage (LLMs) avec de meilleures capacités de planification, de raisonnement et de sécurité tout en minimisant les erreurs. C'est votre chance de contribuer à des recherches en IA révolutionnaires qui pourraient redéfinir la technologie et les interactions sociales.

Responsabilités Principales

En tant qu'Ingénieur de Recherche dans l'apprentissage fondamental, vos responsabilités incluront :

• Développer et affiner en collaboration nos initiatives d'IA axées sur des objectifs pour renforcer les fonctionnalités cognitives des LLMs.
• Construire et entretenir l'infrastructure de codage nécessaire pour former et tester efficacement les modèles d'IA à grande échelle.
• Contribuer à la communauté open-source en partageant d'importantes avancées scientifiques.

Qualifications Minimales

Pour être considéré pour ce rôle, vous devriez avoir :

• Des compétences avancées en programmation en Python et C++.
• Un master en cours ou complété en Informatique ou dans un domaine connexe, couplé à une expérience de recherche pertinente.
• Une solide compréhension des fondements de l'apprentissage automatique.
• Une expérience dans le développement de bases de code d'apprentissage machine complexes à grande échelle.
• Un historique de collaboration efficace au sein d'équipes de recherche abordant des défis sophistiqués.

Qualifications Préférées

Notre candidat idéal aurait également :

• Une position d'auteur principal dans des articles présentés lors de conférences AI/ML évaluées par des pairs telles que NeurIPS, ICLR, CVPR, etc.
• Un doctorat en Informatique ou dans des domaines connexes.
• Une expertise avérée en ML à travers des stages, contributions à des projets open-source, ou participation à des compétitions de science des données.
• Une expérience dans le développement d'implémentations haute performance dans des frameworks d'apprentissage profond comme PyTorch et CUDA.

À propos de Meta

Depuis son lancement en 2004, Meta (anciennement connu sous le nom de Facebook) a révolutionné la façon dont les personnes se connectent. À travers des plateformes telles que Messenger, Instagram, et WhatsApp, nous avons habilité des milliards de personnes dans le monde. Aujourd'hui, Meta transcende les barrières digitales traditionnelles avec des technologies immersives telles que la réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR), nourrissant une ère qui dépasse les limites conventionnelles de la connexion digitale. Construire une carrière chez Meta offre l'opportunité de façonner cet avenir dynamique.

Meta valorise la diversité et l'inclusivité, en fournissant un soutien et des aménagements dans notre processus de recrutement pour les candidats ayant des handicaps, diverses conditions de santé, croyances religieuses, neurodiversité, ou besoins liés à la grossesse. Pour l'assistance, veuillez contacter [email protected].

Si vous êtes motivé à développer des technologies d'IA qui impactent le monde, postulez aujourd'hui pour devenir un Ingénieur de Recherche chez FAIR de Meta et aidez-nous à façonner l'avenir de la technologie sociale.

Détails du poste :