Research Engineer, Core Learning

<p>Meta, пионер в области социальных технологий, приглашает опытных инженеров-исследователей присоединиться к FAIR (Исследовательская лаборатория искусственного интеллекта Facebook), нашему передовому научно-исследовательскому центру, посвященному развитию области искусственного интеллекта. Сейчас мы сосредоточены на расширении нашей программы "Целевой ИИ", цель которой - улучшение больших языковых моделей (LLMs) за счет усиления способностей к планированию, рассуждению и безопасности, при минимизации ошибок. Это ваш шанс внести вклад в переломные исследования в области ИИ, которые могут переопределить технологии и социальное взаимодействие.</p>

<p>Как инженер-исследователь в области основного обучения, ваши обязанности будут включать в себя:</p>
<ul>
<li>Совместную разработку и усовершенствование наших инициатив по целевому ИИ для повышения когнитивных функций LLMs.</li>
<li>Создание и поддержка инфраструктуры кодирования, необходимой для эффективного обучения и тестирования моделей ИИ в больших масштабах.</li>
<li>Вклад в сообщество с открытым исходным кодом, делаясь значительные научные достижения.</li>
</ul>

<p>Чтобы быть рассмотренным на эту роль, вы должны иметь:</p>
<ul>
<li>Профессиональные навыки программирования на Python и C++.</li>
<li>Текущую или завершенную степень магистра в области компьютерных наук или смежной области, в сочетании с соответствующим исследовательским опытом.</li>
<li>Твердое понимание основ машинного обучения.</li>
<li>Опыт разработки сложных баз кодов машинного обучения в крупных масштабах.</li>
<li>История эффективного сотрудничества в исследовательских командах, решающих сложные задачи.</li>
</ul>

<p>Наш идеальный кандидат также будет иметь:</p>
<ul>
<li>Основное авторство в статьях, представленных на рецензируемых конференциях по AI/ML, таких как NeurIPS, ICLR, CVPR и т.д.</li>
<li>Докторскую степень в области компьютерных наук или смежных областей.</li>
<li>Доказанный опыт работы в ML через стажировки, вклад в проекты с открытым исходным кодом или участие в соревнованиях по науке о данных.</li>
<li>Оп