Ingeniero de Investigación en Aprendizaje Automático

Neural Magic es una compañía de software de IA en etapa temprana que democratiza el alto rendimiento para los modelos de aprendizaje profundo. Nuestro objetivo es reducir el costo y aumentar el rendimiento de los usuarios finales que implementan aplicaciones de aprendizaje profundo. Basado en décadas de investigación en el MIT, Neural Magic ha desarrollado una plataforma de software que permite a los desarrolladores esparsar los modelos de aprendizaje profundo para minimizar la huella y ejecutar en CPUs a velocidades de GPU. Por favor, visite nuestro sitio web y repositorios de GitHub para entender mejor de qué se trata nuestra empresa.

Fundada por un equipo galardonado de científicos y profesionales de la computación e investigadores del MIT, somos una empresa respaldada por inversionistas con sede en Davis Square, Somerville, MA. Nuestros inversores incluyen Amdocs, Andreessen Horowitz, Comcast Ventures, NEA y Pillar VC.

Estamos buscando una ingeniera de investigación en aprendizaje automático para trabajar de cerca con nuestro equipo de investigación implementando una investigación de aprendizaje profundo y utilizando técnicas de compresión de modelos. Esta persona deberá identificar, reportar y crear nuevos algoritmos y modelos dentro del campo del aprendizaje profundo. Si eres alguien que quiere contribuir a resolver problemas técnicos desafiantes en la vanguardia del aprendizaje profundo, ¡este es el papel para ti!

Responsabilidades

• Utiliza tu comprensión del aprendizaje automático para abordar problemas técnicos significativos
• Colabora con equipos de investigación y desarrollo de productos para transformar ideas de investigación en soluciones de productos
• Investiga e implementa algoritmos y herramientas de ML apropiados
• Realiza pruebas y experimentos de aprendizaje automático mientras optimizas los hiperparámetros
• Realiza un análisis estadístico y ajuste fino utilizando los resultados de las pruebas
• Mantente al tanto de los desarrollos en el campo

Requisitos

• Experiencia comprobada como investigador de aprendizaje automático, ingeniero o rol similar
• Sólidos conocimientos de los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo con experiencia en uno o más de visión por computadora, NLP, voz, aprendizaje por refuerzo, modelos generativos, etc.
• Conocimiento de los marcos de trabajo de ML comunes (como PyTorch o Keras) y las bibliotecas (como NumPy y scikit-learn)
• Fuertes habilidades de programación con experiencia comprobada implementando soluciones de aprendizaje automático basadas en Python
• Experiencia en la prototipificación de algoritmos y flujos de trabajo de ML en un marco de trabajo de ML popular como PyTorch, TensorFlow, jax, etc.
• Experiencia en la capacitación de modelos generativos / NLG / LLMs
• Capacidad para interpretar e implementar ideas y algoritmos de investigación
• Creativo, colaborativo y centrado en la innovación
• Fuerte sentido de propiedad del proyecto y responsabilidad personal
• Maestría en Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo similar

Beneficios

• Plan de Salud (Médico, Dental & Visión)
• Plan de Jubilación (401k, IRA)
• Tiempo de Ausencia Remunerado (Vacaciones, Enfermedad & Días Festivos)
• Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad)
• Incapacidad a Corto & Largo Plazo
• Formación & Desarrollo
• Trabajo desde Casa
• Comida & Snacks Gratis
• Recursos de Bienestar
• Plan de Opciones de Compra de Acciones

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos serán considerados para el empleo sin importar la raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, estatus de veterano o discapacidad.