Ingénieur de Recherche en Apprentissage Automatique

Neural Magic est une jeune entreprise de logiciels d'IA qui démocratise les performances de haut niveau pour les modèles d'apprentissage profond. Notre objectif est de réduire le coût et d'augmenter les performances des utilisateurs finaux qui déploient des applications d'apprentissage profond. Sur la base de plusieurs décennies de recherche au MIT, Neural Magic a développé une plateforme logicielle qui permet aux développeurs de rendre les modèles d'apprentissage profond plus économes pour minimiser l'empreinte et fonctionner sur les CPU à la vitesse des GPU. Merci de consulter notre site internet et nos dépôts GitHub pour avoir une idée de ce que nous faisons.

Fondée par une équipe primée de chercheurs et de scientifiques en informatique du MIT, nous sommes une entreprise soutenue par des investisseurs et basée à Davis Square, à Somerville, MA. Nos investisseurs incluent Amdocs, Andreessen Horowitz, Comcast Ventures, NEA, et Pillar VC.

Nous recherchons un ingénieur de recherche en apprentissage automatique pour travailler en étroite collaboration avec notre équipe de recherche en mettant en œuvre des recherches d'apprentissage profond et en utilisant des techniques de compression de modèles. Cette personne identifiera, rendra compte de, et créera de nouveaux algorithmes et modèles dans le domaine de l'apprentissage profond. Si vous êtes quelqu'un qui souhaite contribuer à résoudre des problèmes techniques difficiles à la pointe de l'apprentissage profond, ce poste est pour vous !

Responsabilités

• Utiliser votre compréhension de l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes techniques significatifs
• Collaborer avec les équipes de recherche et de développement de produits pour transformer les idées de recherche en solutions de produits
• Rechercher et mettre en œuvre des algorithmes et des outils appropriés de ML
• Effectuer des tests et des expériences d'apprentissage automatique tout en optimisant les hyperparamètres
• Effectuer une analyse statistique et un réglage fin à l'aide des résultats des tests
• Se tenir au courant des développements dans le domaine

Exigences

• Expérience avérée en tant que chercheur en apprentissage automatique, ingénieur, ou un rôle similaire
• Connaissances solides des fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond avec une expérience dans un ou plusieurs domaines de la vision par ordinateur, NLP, la parole, l'apprentissage par renforcement, les modèles génératifs, etc.
• Connaissance des cadres ML courants (comme PyTorch ou Keras) et des bibliothèques (comme NumPy et scikit-learn)
• Fortes compétences en programmation avec une expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions d'apprentissage automatique basées sur Python
• Expérience dans la création de prototypes d'algorithmes et de pipelines de ML dans un cadre de ML populaire tel que PyTorch, TensorFlow, jax, etc.
• Expérience avec la formation de modèles génératifs / NLG / LLMs
• Capacité à interpréter et à mettre en œuvre des idées de recherche et des algorithmes
• Créatif, collaboratif et axé sur l'innovation
• Fort sens de l'appropriation des projets et de la responsabilité personnelle
• Master en informatique, mathématiques ou domaine similaire

Avantages

• Plan d'assurance santé (médical, dentaire & vision)
• Plan de retraite (401k, IRA)
• Congés payés (vacances, malades & jours fériés)
• Congé familial (maternité, paternité)
• Invalidité à court terme & à long terme
• Formation & développement
• Travail à domicile
• Nourriture & snacks gratuits
• Ressources de bien-être
• Plan d'options sur actions

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats seront envisagés pour l'emploi sans faire attention à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, la situation de vétéran ou le statut de handicap.