Research Scientist, AI Core Machine Learning (PhD)

Meta está buscando activamente un Científico de Investigación para unirse a nuestro equipo de Clasificación de Anuncios dentro de la organización de Monetización. Este rol es crucial para avanzar en el estado del arte en IA. Nuestras inversiones clave se enfocan en modelos de clasificación de anuncios pioneros e infraestructura que permiten múltiples productos combinando investigación fundamental, nuevas herramientas de ML y plataformas reutilizables.

El candidato ideal será considerado un experto en áreas de investigación como Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Estadísticas Computacionales y Matemáticas Aplicadas. Los temas clave incluyen:

• Aprendizaje Profundo
• Percepción Computacional
• Optimización
• Aprendizaje por Refuerzo
• Aprendizaje de Representaciones
• Privacidad en el Aprendizaje Automático
• Seguridad de Sistemas de IA
• Fundamentos de Modelado Generativo
• Compresión y Teoría de la Información
• Implicaciones Sociales de la IA

El candidato exitoso será apasionado por desarrollar nuevos enfoques científicos para entender la inteligencia, así como por implementar esta investigación para satisfacer las necesidades del producto. Nuestra misión es fomentar el crecimiento y la eficiencia empresarial a través de tecnología avanzada de IA, abordando problemas complejos de Monetización alineados con los objetivos comerciales principales.

Responsabilidades Principales

• Ayudar a avanzar la ciencia y tecnología de las máquinas inteligentes.
• Realizar investigaciones que permitan entender la semántica de los datos (imágenes, video, texto, audio y otras modalidades).
• Identificar y definir objetivos a corto y mediano plazo para la organización de Monetización.
• Producir y presentar publicaciones para influir en la comunidad de investigación en IA y Aprendizaje Automático.
• Colaborar estrechamente con socios multifuncionales y contribuir al desarrollo de productos de investigación de Meta.
• Diseñar políticas, procesos, procedimientos, métodos, pruebas y/o componentes desde la concepción hasta los sistemas de extremo a extremo.

Calificaciones Mínimas

• Actualmente cursando un doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, IA, Matemáticas Aplicadas, Estadísticas Computacionales o un campo técnico relevante. El título debe completarse antes de unirse a Meta.
• Actualmente cursando una licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o un campo técnico relevante. El título debe completarse antes de unirse a Meta.
• Experiencia en investigación en Aprendizaje Automático, IA, Aprendizaje Profundo, Percepción Computacional, Optimización, Aprendizaje por Refuerzo, Aprendizaje de Representaciones, o áreas relacionadas.
• Competencia en Python, C++, Java u otros lenguajes de programación relacionados.
• Experiencia en resolución de problemas de modelado utilizando metodologías de IA o Aprendizaje Automático.
• Autorización de trabajo en el país de empleo en el momento de la contratación y la capacidad para mantener la autorización de trabajo durante el empleo.

Calificaciones Preferidas

• Experiencia en investigación e ingeniería de software a través de pasantías, experiencia laboral, competiciones de codificación o contribuciones a repositorios de código abierto.
• Historial comprobado de resultados significativos mostrados a través de becas, subvenciones, patentes o publicaciones como primer autor en conferencias líderes como NeurIPS, ICML, ICLR, FacCT, CCS, IEEE S&P u otros eventos similares.
• Experiencia resolviendo problemas complejos y comparando soluciones alternativas.
• Experiencia analizando datos complejos, de alto volumen y alta dimensionalidad de varias fuentes.
• Experiencia trabajando y comunicándose en un entorno de equipo multifuncional.
• Experiencia con sistemas de clasificación y recomendación a gran escala.

Sobre Meta

Meta construye tecnologías que ayudan a las personas a conectarse, encontrar comunidades y hacer crecer negocios. Desde el lanzamiento de Facebook en 2004, Meta ha cambiado la forma en que las personas se